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chi-cuadrado de la prueba o la prueba Z?

Tengo un resultado de un experimento biológico, donde me han contado el número de células muertas en una mutación. Por ejemplo, en una salida de 120 células vimos el 16% de las células muertas, pero nuestras expectativas eran alrededor de 10%. De modo que para comprobar la diferencia es significativa he hecho 'de la prueba z para los cambios en las proporciones'.

Pero mi pregunta es, si es posible hacer ch-cuadrado de la prueba en un único experimento como el de arriba? He buscado en Google un montón, pero todos los ejemplos que me vea uso de una tabla de contingencia o involucrar a múltiples variables.

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AdamSane Puntos 1825

Sí, es posible hacer una prueba de chi-cuadrado en esto.

Específicamente, este es el chi-cuadrado de bondad de ajuste de la prueba. Para hacerlo correctamente, puede configurar dos células (uno para los muertos, uno para los no muertos), así:

       Dead   NotDead  Total
Obs     19      101     120
Exp     12      108     120

El test de la chi-cuadrado es $\sum_i (O_i-E_i)^2/E_i$ e ha $k-1$ df, donde $k$ es el número de categorías (k=2 en este caso, lo que significa 1 df).

Si utiliza la misma información/aproximaciones en ambas (incluyendo la misma continuidad correcciones), el estadístico de chi-cuadrado será la plaza de los dos colas una muestra de proporciones Z estadística y rechazará exactamente los mismos casos. (A veces los p-valores difieren un poco debido a que las diferentes aproximaciones/estadísticas se utilizan.)

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