Sé que Adaboost intenta generar un fuerte clasificador utilizando una combinación lineal de un conjunto de clasificadores débiles.
Sin embargo, he leído algunos artículos que sugiere Adaboost y SVMs trabajar en armonía (aunque SVM es un fuerte clasificador) en ciertas condiciones y casos.
Yo no soy capaz de entender a partir de la arquitectura y la programación de la perspectiva de cómo funcionan en combinación. He leído muchos artículos (tal vez el equivocado) que no se explica con claridad cómo trabajan juntos.
Alguien puede arrojar algo de luz sobre cómo se trabaja en una combinación de efectivo de la clasificación? Punteros a algunos papers / artículos / revistas también sería apreciada.