Interpolación de batimetría multihaz

Question

Estoy tratando de hacer un mapa en 3D con multi-haz de la batimetría (65536 características, xyz), pero parece que los métodos de interpolación son demasiado rígidas. Necesito para suavizar los datos, por lo que se ve más natural y realista. Que parámetros tengo que variar para que yo pueda hacer esto?

Answer 1

Es probable que esto no es completamente un problema con el modelo de interpolación. Los datos batimétricos puede exhibir un ruido considerable. Debido a igualdad de peso asociada con cada faceta de ESTAÑO y de valores atípicos efecto, UNA LATA de la base de la interpolación puede extenuate este ruido y no es recomendable. Me gustaría aplicar un Topogrid (Topo a ráster, la herramienta de interpolación Spline y, a continuación, aplicar un filtro de suavizado para el resultado. Que suelen utilizar una Gaussiana ponderado de filtro con un sigma de 2, pero en ArcGIS sólo podría utilizar una focal media. El tamaño de la ventana dependerá de la resolución de la superficie interpolada y un error de criterio. Usted no quiere oversmooth los datos de tal manera, la evaluación de la Raíz del Error cuadrático medio (RMSE) de la observada vs predicha es esencial. Encontrar un tamaño de ventana que muestra un equilibrio aceptable entre la suavidad y el error.

Answer 2

Trate de FFT (Fast Fourrier Transformar) en el MEDIO u otro Procesamiento de la Imagen de la Herramienta después de la creación de su trama. También se podría aplicar directamente en su raster usando IDL.

Answer 3

Yo odio a la antinatural contornos que recibe de la mayoría de los modelos. Aquí está mi flujo de trabajo:

1. Crear línea de costa (trate de usar los nuevos lidar/imágenes)
2. Crear ESTAÑO basa en la costa y a punto de sonar datos
3. Convertir la Lata de trama (yo uso resolución de 1m normalmente)
4. El uso de Múltiples Valores de los Puntos de extraer el ráster de valores para sonar puntos
5. Calcular una "Diferencia" en su sonido y datos manualmente inspeccionar las áreas donde la diferencia es > 0,5 metros. Para hacer las eliminaciones.
6. Crear ESTAÑO basa en corregir los sondeos y de la costa
7. Convertir la LATA de trama (yo uso 5m de resolución normalmente)
8. Convertir la trama a punto.
9. Hacer la selección desde el punto de relleno conjunto de datos con el sonido de datos de punto de ajuste (yo uso dentro de los 10 metros) y eliminar estos puntos forman el relleno de los puntos del conjunto de datos
10. Hacer selecciones al azar para reducir la densidad del relleno conjunto de datos (acabo de consulta para la FID/algún número = CEILING(FID/algún número) después de la inicial de las eliminaciones y el ahorro.
11. Utilizar el ensayo aleatorizado de relleno de puntos, el sonido de los puntos, la línea de costa, y una medida de polígono (de la costa) en el Topo a Ráster de la herramienta.
12. Crear contornos.

Esto le da suavizan los contornos, pero conserva los valores medidos para su sonido de datos. No es mejor, pero creo que se ve mucho mejor.

Answer 4

Trate de hacer un TIN a partir de la batimetría. Una LATA va a hacer la interpolación de los puntos (líneas), creando una superficie más lisa que una cuadrícula. También puede ejecutar un hillshade en el interpolado de la cuadrícula, esto puede producir algo que te gusta visualmente.

Answer 5

Alguien votó en contra de la LATA de idea? Me acaba de votar de nuevo porque, en términos de simplicidad de una LATA de ofrecer una rentabilidad razonable.

No veo ninguna razón por la que el ruido impide el uso de una LATA de por sí. Que es exactamente un modelo de puntos de datos si establece los parámetros de esa manera o se adapta más fácilmente a la superficie. También tienen la ventaja de ser la escala y la orientación de la rejilla de independiente, a diferencia de cualquier ventana móvil basado en el método.

Así que yo sugeriría :

0) Comprobar WolfOdrade del punto primero!

1) Si la batimetría de datos organizados en filas o algún otro geometría irregular (por ejemplo, desde el barco sondeos), a continuación, topogrid estas en un ráster de superficie. Si es que los puntos en una cuadrícula regular o dispersos al azar, hacer en una LATA que se adapta a cada punto.

2) Visualizar en algo simple, como ArcScene.

3) a Continuación, poner una foto de ella en algún lugar, para que podamos ver los datos, mostrando sus puntos de preocupación.

El derecho de suavizado algoritmo es muy dependiente del tipo de terreno, Guassian de filtro puede ser adecuado para una DEM. FFT valdría la pena el esfuerzo por terreno variado y puede manejar ángulos más agudos, pero de forma iterativa limpiar el ESTAÑO nodos podría ser suficiente y más sencilla opción que minimiza la simulación de los datos.

También, ¿qué vas a hacer con el modelo, visualizar, o algo analítico?