$A_1, A_2,\dots$ son eventos que no son necesariamente independientes. Demostrar que $$P(A_n \text{ i.o}) = 1 \iff \sum_n P(A_n \cap B) = \infty \text{ for all $B$ with $P(B)>0$}.$$
$(\Rightarrow)$ Supongamos que $P(A_n \text{ i.o.}) = 1$ y que existe $B$$P(B)>0$. Supongamos, por el bien de la contradicción, que $\sum_n P(A_n \cap B) < \infty$. Entonces, por Borel-Cantelli, tenemos que $P(A_n \cap B \text{ i.o.}) = 0$. Desde $P(\limsup_n (A_n \cap B)) \geq \limsup_n P(A_n \cap B)$, $\limsup_n P(A_n \cap B) = 0$ también.
Estoy un poco dudoso en cuanto a la forma de obtener la contradicción. Si elijo un pequeño$\epsilon \ll P(B)$, de modo que $P(A_n \cap B) < \epsilon$ i.o., y esto estaría en contradicción con la $P(A_n \text{ i.o.}) = 1$, ¿verdad?
Como para el $(\Leftarrow)$ dirección, ¿cuál es la mejor manera de abordar esto? Pensé acerca de la contradicción de nuevo, pero entonces tendría que ver el $\omega \in \Omega$ tal que $\omega \notin A_n$ i.o., pero esto realmente no me lleve muy lejos... debo estar buscando en particular establece, tales como $B = \limsup_n A_n$?