¿Qué tan importante es el conocimiento de un dominio en nuestra profesión?

Question

o: ¿la selección de un dominio al entrar a un trabajo de estrecha sus opciones de futuro para los dominios y por lo tanto puestos de trabajo ?

Para hacer esta pregunta, puesto que, en líneas generales como sea posible ...

• la profesión se refiere a todos los tipos de analistas de datos, a partir de los estadísticos más máquina alumno a los programadores de datos de los mineros.
• imagine que usted es se le pide dar un consejo a un público que contiene tanto a los estudiantes y los profesionales de las diferentes clases de edad

Tal vez un punto de partida:

Las competiciones en Kaggle han demostrado que los extranjeros pueden superar a los modelos creados por los empleados de la compañía (ver, por ejemplo, aquí). Por otro lado, mi (limitada) experiencia laboral me ha llevado a la conclusión, que la comprensión de cómo y donde los datos se ha generado es absolutamente obligatorio para crear un resumen medio ambiente donde algo así como un Kaggle la competencia puede suceder. Además, sin el conocimiento de un dominio, se me hace difícil para informar de los resultados a otras capas / departamentos. Algunos asocian la última habilidad como clave para la "nueva" profesión "Ciencia de Datos" (ver, por ejemplo, aquí o aquí).

Answer 1

Puedo hacer una analogía: la Resolución de problemas estadísticos sin contexto es como el boxeo, mientras que con los ojos vendados. Usted podría derribar a su oponente, pero usted podría bash su mano en el ringpost.

Yo trabajo principalmente con los médicos y los investigadores en ciencias sociales. Parece ser que hay una sensación generalizada de que el modelo adecuado para la investigación es

1) Que vienen con una idea, recopilar datos, escribir sobre ello y , a continuación, 2) se la dan a nosotros para "hacer estadística".

Así que, estoy de acuerdo en que tenemos que entender los problemas; por supuesto, no necesitamos una comprensión de la investigación como el practicante. Es por eso que yo (y muchos otros datos de las personas) pueden trabajar con las personas en diferentes profesión. Pero, al menos sabemos acerca de un tema, más tenemos que interactuar con el profesional para asegurarse de que los resultados tengan sentido.

Una de las muchas cosas que me gusta de lo que hago es que me pongo a aprender un poco sobre un montón de temas diferentes.

Answer 2

¿Qué tan importante es el conocimiento de un dominio en nuestra profesión?

• Lo suficientemente importante como para dar distintos nombres para el dominio orientada al análisis de datos (por ejemplo,- métricas: la biometría, la psicometría, la quimiometría, ...)

• La mezcla del dominio de conocimiento y el conocimiento estadístico es muy importante en

  • el diseño de experimentos, por ejemplo práctico ./. estadísticas de viabilidad, dominio de normas específicas, el tamaño de la muestra de planificación
  • guiar el análisis de los datos (Qué tipo de transformaciones o pre-procesamiento son física/biológica o químicamente significativa? Cuáles son las correcciones de los datos en bruto son necesarios?, criterios para la calidad de los datos, la heurística)
  • la comprobación de si los resultados pueden ser significativos/correcto
  • la interpretación de los resultados
    He aquí un ejemplo de un dominio específico de la interpretación de un clasificador que sólo fue posible porque los datos analíticos y espectroscópicos de conocimiento fueron juntos a la mano (de la sección "Descriptivo LDA y espectroscópicos de interpretación"). Trate de imaginar la cantidad de comunicación que sería necesaria entre una base de datos-analista sin espectroscópicos de conocimiento y un spectroscopist con ninguna idea de LDA, llegar a una interpretación.
  • En el contexto de la (falta de) la reproducibilidad de los resultados publicados, existe preocupación acerca de la investigación llevada a cabo como si no hubiera un mayor conocimiento de la materia/problema/datos, véase, por ejemplo, E. R: Dougherty: el desarrollo de Biomarcadores: la Prudencia, el riesgo y la reproducibilidad, BioEssays, 2012, de 34 años, 277-279.
    Beck-Bornholt & Dubben probablemente sostienen que la incorporación de más conocimiento del dominio aumenta la prevalencia (probabilidad anterior) de buenas ideas científicas.
  • Los hay almuerzo gratis teorema de sugerencias en la misma dirección.

  (Soy un químico especializado en la quimiometría y espectroscopia, y hacer ambas mediciones y análisis de datos)

¿La selección de un dominio al entrar a un trabajo de estrecha sus opciones de futuro para los dominios y por lo tanto puestos de trabajo?

Tal vez, pero al mismo tiempo, usted será capaz de reclamar más experiencia en esa área y, en consecuencia, puede aplicar para los trabajos especializados (y mi experiencia es que nos chemometricians son un gran deseo de especies).

Y, además, demostrar que son capaces de unirse a trabajar en los nuevos dominios.