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Cómo implementar multivariante hex papeleras?

Tengo dos puntos de los conjuntos de datos que estoy analizando y quería implementar un multivariante hexbin enfoque para mostrar estos datos.

Me las he arreglado para improvisar un enfoque usando QGIS SVG símbolos, pero el principal problemas es que este enfoque no producir un mapa que se puede ver en múltiples escalas. Por ejemplo, este punto de vista es en un 2:1 escala:

Hex Bins

El espaciado entre los puntos que se ve bien y es posible ver la variación en el tamaño y el color. Sin embargo. si hago zoom en la relación entre el tamaño de los puntos y la distancia entre los puntos a ser tal que la imagen es mucho más difícil de interpretar:

Hex Bins-zoomed

Tengo dos preguntas.

En primer lugar, hay alguna forma de implementar una escala basada en la representación de puntos en QGIS? Pude ver el desarrollo de un enfoque en el que había varias capas de los mismos datos con el punto de tamaños diferentes y tener ciertas capas de la pantalla en ciertas escalas, pero no estoy seguro de que la mejor manera de implementar esto.

Segundo, ¿hay alguna manera de implementar un bivariante punto en ArcGIS. Yo he tenido la suerte de usar los atributos múltiples opciones, pero podría faltar algo.

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auramo Puntos 161

Hay un post en el blog de ESRI en el uso de hex de la basura, aquí: el Uso de una técnica de agrupamiento para el punto base de múltiples escalas de mapas web

En el artículo, para crear una rejilla hexagonal en ArcGIS puede utilizar esta Muestra de Geoprocesamiento: Crear Hexágonos

En ArcMap, si se tienen dos variables que están buscando para simbolizar, usted puede utilizar el "Graduado colores" opción:

Layer propertiesSize properties

Establece la primera variable a su rampa de color y el segundo para el tamaño de punto de opción en opciones Avanzadas -> Tamaño. También puede configurar una expresión aquí para establecer un límite superior en el tamaño del símbolo si es necesario, por ejemplo:

abs(([WINDSPEED]+100)/2)-abs(([WINDSPEED]-100)/2)

Tendrá la baja de cualquiera de [WINDSPEED] o 100.

Para lograr fija la escala de representación, establecer una escala de referencia en el marco de datos y asegurarse de que la "Escala de símbolos cuando una escala de referencia es el conjunto de" opción está activada en la ficha presentación de su capa de punto.

Screenshot

4voto

Dalroth Puntos 2468

Idealmente, esto se llevaría a cabo mediante el ajuste del tamaño de la unidad para el SVG símbolo de punto a unidades de Mapa (en lugar de milímetros). Sin embargo, no he sido capaz de aplicar un degradado de color a SVG símbolos.

Como alternativa, puede utilizar una capa de polígonos para los hexágonos y usar un búfer negativo para disminuir el tamaño de los polígonos según el valor de los datos.

Así, para obtener un multivariante hexplot de la dispersión de los datos de puntos, se procederá de la siguiente manera:

  1. Crear una rejilla hexagonal que cubre sus datos utilizando el mmqgis Grid plugin.
  2. Calcular las estadísticas de su capa de puntos para cada celda de la cuadrícula utilizando el Vector de/gestión de Datos/herramientas de Unir los atributos de la ubicación, el uso de la capa de cuadrícula como el Blanco y los puntos de la capa como la combinación de la capa.
  3. Utilice el atributo de la calculadora para crear un nuevo campo para ser utilizado para el búfer de distancia, con una expresión como

    -<Length> * (1 - <Field name>/<Maximum value of field name>)
    

    donde <Length> es la longitud de búfer por el que desea reducir el tamaño del elemento con el valor más pequeño, <Field name> es el nombre del campo que contiene la variable de interés, y <Maximum value of field name> es el valor máximo de la variable de interés. De esa manera, los hexágonos con los mayores valores de mantener su tamaño.

  4. El uso de la fTools distancia Variable buffer para reducir el tamaño de los hexágonos se basa en el atributo que acaba de calcular. Mediante el uso de un segmento de valor de 1, la forma de los polígonos no va a cambiar, sólo su tamaño.
  5. El uso de una rampa de color para visualizar la otra variable de interés.

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