Me preguntaba. Está claro que no podemos multiplicar una matriz (1x1) por una matriz (4x3); sin embargo, podemos multiplicar un escalar por una matriz. Esto sugiere una diferencia.
Por otro lado, hoy he estado, por ejemplo, en una clase de econometría, donde teníamos para un vector (Tx1) $\underline{û}=\left( \begin{array}{c} û_1\\ \vdots\\ û_T\end{array}\right)$ :
$S_{ûû}:= \sum_{i=1}^T û_i^2$ se reducirá al mínimo. Vemos que $S_{ûû}=\underline{û}^T\underline{û}$ .
Bueno, formalmente, ¿no debería ser $(S_{ûû})=\underline{û}^T\underline{û}$ o $S_{ûû}=\det(\underline{û}^T\underline{û})$ ¿para asegurar que nos quedamos en el espacio de las matrices y no pasamos de repente al espacio de los escalares? Así que aquí, el profesor (físico) no sólo trata $\underline{û}^T\underline{û}$ como un escalar, pero también llama a un escalar. ¿Es esto formalmente legítimo o una simplificación errónea (aunque no parece tener ningún impacto, y seguramente hace la vida más fácil)?
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Creo que puedes salirte con la tuya si defines el producto de una $1 \times 1$ con una matriz más grande como la tensor producto de las matrices, posiblemente después/combinado con una transformación natural de vuelta al espacio original.
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Una nota menor: algunas personas escriben $|A|$ para el determinante de una matriz $A$ . Para los que lo hacen, confundir $1\times 1$ matrices con escalares plantea un enigma notacional, ya que $|[-2]|\neq |-2|$ .