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¿Por qué se usaría el cuadrado de la edad como covariable en un estudio de asociación genética?

¿Por qué se utilizarían la edad y la edad al cuadrado como covariables en un estudio de asociación genética? Puedo entender el uso de la edad si se ha identificado como una covariable significativa, ¡¿pero no puedo entender el uso de la edad al cuadrado?!

Gracias,

Kevin

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¿Podría dar un ejemplo?

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¿Buscas una respuesta específica del dominio, o una respuesta general de por qué se hace este tipo de cosas en un modelo lineal? Fuera del ámbito, creo que es común tener la edad y la edad al cuadrado en los estudios de tipo de supervivencia para modelar la tasa de fracaso relativamente lineal durante los primeros años de un sujeto, seguida de una tasa de fracaso que aumenta rápidamente cuando el sujeto llega a la "vejez". ¿Se aplicaría esto en un estudio de asociación genética si alguna característica estuviera asociada a la vejez?

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¡Gracias por las respuestas! Un ejemplo sería, los estudios de asociación poblacional de genes candidatos con la densidad mineral ósea, un rasgo cuantitativo que es un factor de riesgo de osteoporosis y sí, es una característica asociada al envejecimiento.

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Eero Puntos 1612

Serie Taylor Las aproximaciones nos dicen que prácticamente cualquier función suave puede ser aproximada por un polinomio, por lo que incluir términos como x2 o x3 (donde x es la edad para su ejemplo) estimemos los coeficientes de la aproximación para una función no lineal conocida o desconocida de x o la edad en su caso. Probar estos coeficientes es también una forma sencilla de comprobar si la relación es razonablemente lineal o si los términos no lineales darán un mejor ajuste.

Dependiendo del objetivo final del análisis, los términos no lineales pueden mantenerse para la predicción, o pueden utilizarse gráficos de la predicción para sugerir la relación funcional real. Existen otras herramientas, como los splines cúbicos, que pueden utilizarse en lugar de los términos polinómicos para lograr objetivos similares, pero añadir un término cuadrado es una forma rápida y sencilla de hacerlo.

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user34889 Puntos 21

Simplificando: añadir el cuadrado de la variable permite modelar con mayor precisión el efecto de la edad, que puede tener una relación no lineal con la variable independiente. Por ejemplo, el efecto de la edad podría ser positivo hasta, digamos, los 50 años, y luego negativo.

Añadir el cuadrado de la edad a la edad, permite modelar el efecto a diferentes edades, en lugar de asumir que el efecto es lineal para todas las edades.

Consulte la entrada de mi blog para ver una sencilla guía paso a paso y cómo interpretar la variable edad y edad al cuadrado.

http://www.excel-with-data.co.uk/blog-1/how-to-regression-analysis-in-excel/

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Dario Castañé Puntos 131

Es posible que se haya realizado una transformación para satisfacer los supuestos del modelo. También puede haberse hecho por la presencia de algún tipo de relación cuadrática.

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