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La matriz exponencial es suave

Deje $ \exp : M(n, \mathbb{C}) \rightarrow GL(n, \mathbb{C}) $ ser la matriz exponencial definida por $$ \exp(X) = \sum_{k=0}^{\infty} \frac{X^k}{k!} $$ Es este mapa suave como un mapa de $ \mathbb{C}^{n^2} \rightarrow \mathbb{C}^{n^2} $ ?

Mi intento: me muestran que la derivada en $ 0 $, $ D\exp(0) $ es la identidad de la transformación lineal en $ \mathbb{C}^{n^2} $, por tanto la derivada es nonsingular. Esto es debido a que hemos $$ \frac{|| \exp(H) - \exp(0) - H ||}{||H||} = \frac{||\sum_{k=2}^{\infty} \frac{H^k}{k!}||}{||H||} \le \sum_{k=1}^{\infty} \frac{||H||^{k}}{(k+1)!} $$ and the limit of the last expression as $ ||H|| \rightarrow 0 $ is clearly $ 0 $.

Mis problemas comienzan en los siguientes: (1) puedo calcular la derivada sólo a escalar de matrices en $ M(n, \mathbb{C}) $ (necesito conmutatividad de la identidad de $ \exp(A+B)=\exp(A)\exp(B) $) (2) I no se puede aplicar el teorema de la función inversa, sin embargo, porque he establecido la diferenciabilidad en un punto.

¿Cómo se podía superar estas dificultades? Sé que el teorema de la función inversa se tiene para funciones analíticas demasiado, pero me gustaría evitar, y en cualquier caso, sería necesario demostrar que la derivada es nonsingular en todas partes. No puedo ver una coordenada libre de enfoque.

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user32262 Puntos 2147

De hecho, es una función suave. Directa argumento inductivo puede ser análoga (pero un poco más complicado) con el argumento de que una función compleja definida por una potencia de la serie es suave en el dominio de convergencia. De hecho, en realidad, es más fácil probar que una declaración más general y, a continuación, aplicar a deducir que $\exp$ es suave.

Deje $(A, \cdot, \| \cdot \|)$ ser finito dimensionales complejo álgebra de Banach. La razón por la que queremos generalizar nuestra discusión a un arbitrario álgebra de Banach y no trabajar sólo con $A = M_n(\mathbb{C})$ es que hace que el argumento inductivo más fácil. Demuestra en primer lugar que el poder de los mapas de $p_k \colon A \rightarrow A$ $p_k(X) = X^k$ son continuamente diferenciables con diferencial dada por

$$ dp_k|_{X}(Y) = X^{k-1}Y + X^{k-2}YX + \dots + XYX^{k-2} + YX^{k-1}.$$

El diferencial de esta "extraña" forma, porque no sé si $X$ $Y$ viaje. Si lo hacen, la fórmula anterior se reduce a la fórmula habitual $dp_k|_{X}(Y) = k X^{k-1} Y$.

A continuación, mostrar el siguiente lema:

Lema: Vamos a $(c_k)_{k=0}^{\infty}$ ser una secuencia de números complejos tales que $\sum_{k=0}^{\infty} c_k z^k$ converge en $B_{\mathbb{C}}(0,r)$. Definir $f \colon B_A(0,r) \rightarrow A$$f(X) = \sum_{k=0}^{\infty} c_k X^k$. A continuación, $f$ está bien definido y continuamente diferenciable. El diferencial de $f$ está dado por

$$ df|_{X}(Y) = \sum_{k=0}^{\infty} c_k dp_k|_{X}(Y). $$

Por último, puede utilizar el lema inductivamente a deducir que $f$ es realmente suave y no sólo a $C^1$. Para más detalles, véase el Capítulo 3 del libro "la Estructura y la Geometría de la Mentira Grupos" de Joachim Hilgert y Karl-Hermann Neeb.

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