Supongo que $\varphi:[0,1]\to\mathbb R$.
Definición de convexo es: Para cada una de las $\alpha\in[0,1]$, y para cada uno de los $x$, $y$ la desigualdad
$$\varphi(\alpha x+(1-\alpha)y) \le \alpha \varphi(x) + (1-\alpha) \varphi(y).$$
Intente utilizar la siguiente medida:
$$\mu(A) = \alpha \chi_{\{x\}}(A) + (1-\alpha) \chi_{\{y\}}(A)$$
y la función de $f(x)=x$.
Aquí $\chi_B$ denota la función característica del conjunto $B$ (.k.una. indicador de función). La medida de $\mu$ es básicamente una combinación convexa de dos Dirac medidas de $\delta_x$ $\delta_y$ , es decir,
$$\mu(A)=\alpha \delta_x(A)+ (1-\alpha) \delta_y (A).$$
Para demostrar que esto implica que la convexidad es suficiente para mostrar que para cualquier función de $g$ hemos
$$\int g \mathrm{d}\mu = \alpha g(x) + (1-\alpha) g(y).$$
EDIT: he entendido la pregunta de la siguiente manera: Supongamos que la desigualdad de Jensen tiene arbitrarias de medida y arbitray $\varphi$, $f$. Entonces demostrar que la convexidad. Srivatsan la respuesta es mejor, ya que solo utiliza el habitual (Lebesgue), la medida - que fue, probablemente, la intención original de la pregunta. (Aunque tengo una simple función de $f$...)