Veamos en qué se equivocan las cosas. Voy a suponer que mi logaritmo tiene una rama cortada a lo largo del negativo $x$ -como de costumbre (y que estamos viendo el argumento principal donde $\theta$ está entre $-\pi$ y $\pi$ por simetría). Si $z = re^{i\theta}$
$$\log(z) \stackrel{\text{def}}{=} \log r+i\theta.$$
Con una rama cortada, $-z$ es un poco ambiguo. Si $\theta < 0$ entonces $-z = re^{i\theta+i\pi}$ . Si $\theta > 0$ entonces $-z = re^{i\theta-i\pi}$ . Consideremos cada caso por separado.
Caso 1: $\theta < 0$ entonces
$$\log(-z) = \log(re^{i\theta+i\pi}) = \log r + i(\theta+\pi).$$
Tenga en cuenta que esto no es lo mismo que $\log(z)$ .
Caso 2: $\theta > 0$ entonces
$$\log(-z) = \log(re^{i\theta-i\pi}) = \log r + i(\theta-\pi).$$
Del mismo modo, esto no es lo mismo que $\log(z)$ .
La pregunta entonces es: ¿dónde está la suposición defectuosa en su prueba?
Claramente $(-z)^2 = z^2$ es cierto pero los logaritmos complejos ya no obedecen $\log(ab) = \log(a)+\log(b)$ de la forma habitual. Si $a = r_1e^{i\theta_1}$ y $b = r_2e^{i\theta_2}$ (digamos que ninguno de ellos es puramente imaginario), entonces $\log(ab) = \log(r_1r_2 e^{i\theta_1+i\theta_2})$ . Lo que esto evalúa depende en gran medida de lo que $\theta_1$ y $\theta_2$ son.
Supongamos que $-\pi < \theta_1+\theta_2 < \pi$ Entonces, en efecto $\log(ab) = \log(r_1r_2)+i(\theta_1+\theta_2)$ que coincide exactamente con $\log(a)+\log(b)$ .
Sin embargo, supongamos que $\theta_1+\theta_2>\pi$ entonces, de forma similar a lo anterior, tendríamos que $\log(ab) = \log(r_1r_2)+i(\theta_1+\theta_2-2\pi) \neq \log(a)+\log(b)$ .
Si en cambio $\theta_1+\theta_2 < -\pi$ entonces $\log(ab) = \log(r_1r_2)+i(\theta_1+\theta_2+2\pi) \neq \log(a)+\log(b)$ .
Si se limita al caso de que $a = b = -z$ En el análisis anterior se diría que $\log((-z)^2) = 2\log(-z)$ si (y sólo si) $\theta < \left|\frac{\pi}{2}\right|$ como menciona Did a continuación. Así que realmente la discrepancia se debe a la naturaleza periódica de $e^{i\theta}$ (y de ahí la naturaleza multivalente de $\log$ ).