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Propiedades del cono de Matrices Semidefinite positivas

El conjunto de positivo semidefinite simétrica real de las matrices de la forma de un cono. Podemos definir un orden sobre el conjunto de matrices diciendo XY si y sólo si X Y es positivo semidefinite. Sospecho que este orden no tiene el entramado de la propiedad, pero todavía me gustaría saber que las matrices son candidatos para la reunión y combinación de dos matrices.

En otras palabras, dejar que P ser el cono de positivo semidefinite matrices. Hay una buena caracterización del conjunto (X+P)(Y+P), de dos matrices? ¿Cuáles son los mínimos puntos en esta intersección?

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Interpretación Geométrica. Considere la posibilidad de una positiva definida la matriz A. Se define el elipsoide EA={u:uTau1}. Tenga en cuenta que la correspondencia entre A y EA es uno-a-uno. Por otra parte, AB si y sólo si EB de EA. El uso de este hecho, podemos dar la siguiente caracterización.

C y CB si y sólo si EC\subconjuntoEAEB.

Del mismo modo,

C y CB si y sólo si ECEA\copaEB.

Ahora una matriz C es un mínimo de la matriz s.t. C y CB si y sólo si EC\subconjuntoEAEB y no hay elipsoide de "sandwich" de entre EC y EAEB. Es fácil ver que lo que sucede iff EC cruza EA k-dimensiones del elipsoide y EC cruza EB un nk dimensiones del elipsoide. Esto puede ser expresada en términos de matrices de A, B y C.

Considere la posibilidad de un mínimo de C s.t. C y CB. Entonces hay dos subespacios U y V con Rn=UV tales que uTCu=uTAu para u\enU y uTCu=uTBu para u\V; en particular, rango(CA)+rango(CB)n.

La visualización. La siguiente animación muestra los puntos suspensivos de EC inscrito en EAEB en dos dimensiones. Cada elipse EC corresponde a un mínimo de la matriz C (C y CB)

Ellipse ${\cal E}_C$ inscribed in ${\cal E}_A \cap {\cal E}_B$

Y esta animación muestra mínimo de puntos suspensivos EC con EA\copaEB.

minimum ellipses ${\cal E}_C$ containing ${\cal E}_A \cup {\cal E}_B$

Me temo que no hay más explícita la caracterización de los conjuntos de {C:CUn y CB} y {C:CUn y CB}.

La correspondencia entre "conocer" y "unirse" a las matrices. Tenga en cuenta que si C1 es "unirse" a C2=a+BC1 es "cumplir" y viceversa. Que se deduce del hecho de que C2 ffi A+BC1 ffi BC1; del mismo modo, C2B si AC1.

Caracterización de 2×2 matrices. Si a y B son 2×2 matrices (s.t. A\noB y \noB) a continuación se encuentran y unen las matrices C deben satisfacer las siguientes ecuaciones det y \det(C-A) =0. El conjunto de matrices simétricas que satisfacen este sistema de ecuaciones de las formas de un unidimensional de la curva en el espacio de las matrices. Vamos a escribir C_{xyz} = \begin{pmatrix}x&y\\y&z\end{pmatrix}. Entonces el conjunto
\{(x,y,z): \det(C_{xyz} - A) = \det(C_{xyz} - B) = 0\} es una hipérbola (que se encuentra en un plano en {\mathbb R}^3). Puntos en una rama de la hipérbola corresponden a unirse matrices; puntos en la otra rama corresponden a cumplir con las matrices.

Notas. Tenga en cuenta que al cambiar la base siempre podemos suponer que A=I y B es una matriz diagonal, pero no creo que esta observación conduce a una muy explícito caracterización de \{C: C \succeq Un \text{ y } C \succeq B\}. En particular, C no tiene que ser una matriz diagonal. Por ejemplo, vamos a A=\begin{pmatrix} 1& 0\\0& 1\end{pmatrix}\quad B =\begin{pmatrix} 2& 0\\0& 1/2\end{pmatrix}. A continuación, las siguientes matrices C son mínimos matrices mayor (\succeq) de A y B: C=\begin{pmatrix} 2& 0\\0& 1\end{pmatrix}\quad C=\begin{pmatrix} 3& 1\\1& 3/2\end{pmatrix} \quad C=\begin{pmatrix} 3& -1\\-1& 3/2\end{pmatrix}. (El conjunto de todas las matrices C formularios de una en una dimensión de la curva en el espacio de la totalidad de los 2\times 2 matrices.)

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