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Cómo calcular el número esperado de distintos elementos al dibujo pares?

Supongamos que tengo un set $\mathcal{S}$ $N$ artículos distintos. Ahora consideremos el conjunto $\mathcal{P}$ de todos los posibles pares que me puede sacar de $S$. Naturalmente, $|\mathcal{P}| = \binom{N}{2}$. Ahora, cuando me dibujar $k$ de los artículos (pares) de$\mathcal{P}$, con una distribución uniforme, ¿cuál es el número esperado de artículos distintos de $S$ $k$ pares?

P. S.: también he hecho esta pregunta más en las estadísticas, pero no obtuvo respuestas hasta ahora, así que estoy tratando aquí. Gracias por su tiempo!

Editar escojo a los pares sin reemplazo.

6voto

Martin OConnor Puntos 116

Para elegir, sin reemplazo, aquí hay una respuesta exacta. Asumiendo $n \geq 2$, así que hay al menos un par, y $1 \leq k \leq \binom{n}{2}$, de modo que usted está eligiendo al menos una pareja, pero no más que el número total de pares, el valor esperado es

$$n - \left(\frac{n^2 - 3n - 2k + 4}{n-1}\right) \frac{\binom{\binom{n}{2} - n + 1}{k-1}}{\binom{\binom{n}{2} - 1}{k-1}}.$$

Podemos asumir que somos la elección de los pares en orden. Deje $X_k$ el número de artículos distintos de $S$ a través de $k$ pares. Deje $Y_i$ ser el número de elementos en la $i$th par que no aparecen en ninguna de las anteriores parejas. Por lo $X_k = \sum_{i=1}^k Y_i$.

Ahora, $Y_i$ es 0, 1 o 2. Desde allí se $\binom{n}{2} - n + 1$ pares que no contienen un elemento dado y $\binom{n}{2} - 2n + 3$ pares que no contengan cualquiera de los dos elementos, tenemos $$P(Y_i = 1) = \frac{\binom{\binom{n}{2} - n + 1}{i-1} + \binom{\binom{n}{2} - n + 1}{i-1} - 2 \binom{\binom{n}{2} - 2n + 3}{i-1}}{\binom{\binom{n}{2} - 1}{i-1}}$$ y $$P(Y_i = 2) = \frac{\binom{\binom{n}{2} - 2n + 3}{i-1}}{\binom{\binom{n}{2} - 1}{i-1}}.$$ Así $$E[Y_i] = 2\frac{\binom{\binom{n}{2} - n + 1}{i-1}}{\binom{\binom{n}{2} - 1}{i-1}}.$$

Se puede demostrar por inducción que $$\sum_{i=0}^k \frac{\binom{M}{i}}{\binom{N}{i}} = \frac{(N+1)\binom{N}{k} - (M-k)\binom{M}{k}}{(N+1-M)\binom{N}{k}}.$$

Así $$E[X_k] = \sum_{i=1}^k E[Y_i] = 2\sum_{i=1}^k \frac{\binom{\binom{n}{2} - n + 1}{i-1}}{\binom{\binom{n}{2} - 1}{i-1}} $$ $$= 2\frac{(\frac{n(n-1)}{2}-1+1)\binom{\binom{n}{2}}{k-1} - (\frac{n(n-1)}{2} - n + 1 - k + 1)\binom{\binom{n}{2} - n + 1}{k-1}}{(\binom{n}{2} - 1+1-\binom{n}{2} + n - 1)\binom{\binom{n}{2} - 1}{k-1}}$$ $$= \frac{n(n-1)\binom{\binom{n}{2}}{k-1} - (n^2 - 3n - 2k + 4)\binom{\binom{n}{2} - n + 1}{k-1}}{(n - 1)\binom{\binom{n}{2} - 1}{k-1}}$$ $$= n -\frac{(n^2 - 3n - 2k + 4)\binom{\binom{n}{2} - n + 1}{k-1}}{(n - 1)\binom{\binom{n}{2} - 1}{k-1}}.$$

3voto

Alex Bolotov Puntos 249

Usted va a recoger las aristas de un grafo completo y buscando el número esperado de vértices que es recogido.

Considerar el número esperado de vértices que no es recogido.

La probabilidad de que un vértice se recogió en 1 prueba es $\dfrac{2}{n}$.

Por lo tanto, no es recogido en todos los intenta es $(1-\dfrac{2}{n})^k$.

Por lo tanto, la previsión del número de vértices que no es recogido es $n(1-\dfrac{2}{n})^k$

y así, la previsión del número de vértices que se critica es

$n(1 - (1-\dfrac{2}{n})^k)$

Como Ross señala, esto asume que usted escoja los pares con reemplazo.

0voto

John Fouhy Puntos 759

Se puede calcular la probabilidad exacta de dibujo $t$ único vértices mediante la inclusión-exclusión. Se puede estimar esta probabilidad como

$\binom{n}{t} \binom{\binom{t}{2}}{k}$

pero estás overcounting instancias cuando menos de $ t $ vértices aparecen en realidad; se puede fijar que el uso de la inclusión a la exclusión.

Dado que, usted puede tratar de calcular la expectativa directamente.


Usted también puede tratar de trabajar su camino de Morón de la fórmula. Su fórmula le da a la expectativa de cuando k en los bordes con la sustitución. Sabemos que la distribución del número de bordes definidos atraídos, por lo que podemos expresar la expectativa de cuando k en los bordes con reemplazo con las expectativas al $k_0$ único en los bordes para $k_0 \leq k$. Obtenemos las ecuaciones lineales y tal vez podemos resolver para encontrar la probabilidad de que al k únicos en los bordes.

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