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¿Definición de independencia afín en los politopos convexos de Brondsted?

En un punto del libro (An Introduction to Convex Polytopes, de Arne Brondsted) se da una definición de independencia afín como la siguiente,

Una n-familia $(x_{1},...,x_{n})$ de puntos de $\mathbb{R}^d$ se dice que es afinamente independiente si una combinación lineal $\lambda_{1} x_{1} + ... + \lambda_{n} x_{n}$ con $\lambda_{1} + ... + \lambda_{n} = 0$ sólo puede tener el valor cero del vector cuando $\lambda_{1}=...=\lambda_{n}=0$ .

Tengo la impresión de que la independencia afín es análoga a la independencia lineal en el sentido de que un conjunto de vectores es (afín/lineal) independiente si ninguno de los vectores es una combinación (afín/lineal) de los demás. Si este es el caso, entonces ¿qué hace la condición $\lambda_{1} +... +\lambda_{n} = 0$ ¿tiene que ver con algo? ¿No debería ser que la combinación lineal $\lambda_{1}x_{1} +...+\lambda_{n}x_{n}$ con $\lambda_{1} + ... +\lambda_{n} =1$ sólo puede tener el valor cero del vector cuando $\lambda_{1}=...=\lambda_{n}=0$ ?

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cjstehno Puntos 131

No, no hay ningún error.

Considera el conjunto de puntos:

$$ F = \left\{x = \lambda_1 x_1 + \dots + \lambda_n x_n \in \mathbb{R}^d \ \vert \ \lambda_1 + \dots +\lambda_n = 0 \right\} \ . $$

Este conjunto de puntos es un subespacio lineal de $ \mathbb{R}^d$ como puede comprobar fácilmente. Si resuelve para $\lambda_1$ la ecuación $\lambda_1 + \dots +\lambda_n = 0 $ se encuentra que los vectores de $F$ puede escribirse como

$$ x = -(\lambda_2 + \dots + \lambda_n)x_1 + \lambda_2x_2 + \dots + \lambda_n x_n = \lambda_2(x_2 - x_1) + \dots + \lambda_n (x_n - x_1) \ . $$

Eso es,

$$ F = \mathrm{span}\left\{ \overrightarrow{x_1x_2}, \dots , \overrightarrow{x_1x_n}\right\} \ . $$

(Podría haber hecho lo mismo con cualquier $x_i$ en lugar de $x_1$ también).

Ahora bien, las dos afirmaciones siguientes son equivalentes:

  1. Puntos $x_1, \dots , x_n$ son afinadamente independientes.
  2. Vectores $\overrightarrow{x_1x_2}, \dots , \overrightarrow{x_1x_n} $ son linealmente independientes.

$\mathbf{(1) \Longrightarrow (2)}$ . Dejemos que

$$ \mu_2 \overrightarrow{x_1x_2} + \dots + \mu_n \overrightarrow{x_1x_n} = 0 $$

Tenemos que demostrar que esto implica $\mu_2 = \dots = \mu_n = 0$ . De hecho,

$$ 0 =\mu_2 \overrightarrow{x_1x_2} + \dots + \mu_n \overrightarrow{x_1x_n} = -(\mu_2 + \dots + \mu_n)x_1 + \mu_2 x_2 + \dots \mu_n x_n \ . $$

En esta expresión, la suma de todos los coeficientes es $0$ . Como estamos asumiendo $(1)$ Esto implica $\mu_2 = \dots = \mu_n = 0$ .

$\mathbf{(2) \Longrightarrow (1)}$ . Dejemos que

$$ \lambda_1 x_1 + \dots + \lambda_n x_n = 0 \qquad \text{and} \qquad \lambda_1 + \dots + \lambda_n = 0 \ . $$

Tenemos que demostrar que esto implica $\lambda_1 = \dots = \lambda_n = 0$ . Efectivamente, se resuelve la segunda ecuación para $\lambda_1$ de nuevo y tienes

$$ 0 = \lambda_1 x_1 + \dots + \lambda_n x_n = - (\lambda_2 + \dots + \lambda_n) x_1 + \lambda_2 x_2 + \dots + \lambda_n x_n = \lambda_2 \overrightarrow{x_1x_2} + \dots + \lambda_n \overrightarrow{x_1x_n} \ . $$

Como estamos asumiendo $(2)$ Esto implica $\lambda_2 = \dots = \lambda_n = 0$ y, como $\lambda_1 + \dots + \lambda_n = 0$ tenemos $\lambda_1 = 0$ también.

Hasta aquí todo bien. Ahora, vamos a terminar con otra observación trivial sobre un interpretación geométrica de este subespacio lineal $F$ y esa condición $\lambda_1 + \dots + \lambda_n = 0$ . Consideremos el conjunto de puntos

$$ V = \left\{x = \lambda_1 x_1 + \dots + \lambda_n x_n \in \mathbb{R}^d \ \vert \ \lambda_1 + \dots +\lambda_n = 1 \right\} \ . $$

Este conjunto es un subespacio afín . De hecho,

$$ V = x_1 + F \ . $$

(Debería comprobar esta igualdad y entender que podría poner cualquier $x_i$ en el lugar de $x_1$ .)

Se puede decir que $V$ es en paralelo al subespacio $F$ : en efecto, $V$ "es" sólo $F$ traducido por $x_1$ .

¿Y qué? ¿Qué tiene de especial $V$ ? Bueno, por un lado, $V$ contiene todos los puntos $x_1 , \dots , x_n$ (ejercicio: ¡compruébalo!). Por otro lado, es el El más pequeño subespacio afín que los contiene; en el sentido de que, si $W \subset \mathbb{R}^d$ es otro subespacio afín que contiene todos los $x_i$ entonces $V \subset W$ .

De hecho, en general, si se tiene un subespacio afín $W = p + G$ y dos puntos en ella $x, y \in W$ entonces $\overrightarrow{xy} \in G$ . Por lo tanto, si $x_1, \dots , x_n \in W$ entonces $G$ debe contener todos los $\overrightarrow{x_1x_i}$ . Por lo tanto, $F \subset G$ . Así que $V = x_1 + F \subset x_1 + G = W$ .

Resumiendo: la condición que te molesta, $\lambda_1 + \dots + \lambda_n = 0$ , hace que el conjunto $V$ es el subespacio afín más pequeño que contiene todos los puntos $x_1, \dots , x_n$ .

EDITAR. Me olvidé. Quizás sería un buen ejercicio rehacer todo lo que hemos visto aquí con algunos ejemplos concretos. Por ejemplo, toma:

  1. $x_1 = (1,0), x_2 = (0,1)$ en $\mathbb{R}^2$ .
  2. $x_1 = (1,0,0), x_2 = (0,1,0), x_3 = (0,0,1)$ en $\mathbb{R}^3$ .
  3. $x_1 = (1,0), x_2 = (0,1), x_3 = (1/2, 1/2)$ en $\mathbb{R}^2$ .

8voto

cjstehno Puntos 131

En relación con los haces vectoriales sobre $\mathbb{P}^n$ El documento de Hartshorne de 1979 ofrece una lista de problemas abiertos. El documento es " Paquetes vectoriales algebraicos en espacios proyectivos: Una lista de problemas " Topología , 18:117–128, 1979.

No sé cuáles de esos problemas siguen abiertos, pero me interesaría saber cuánto se ha avanzado en ellos desde 1979.

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