[0,1,0,2,4,1,0,1,5,1,4,2,1,3,1,1,1,1,0,1,1,0,2,0,2,0,0,1,0,1,2,2,1,2,4,1,4,1,0,0,4,1,0,1,0,1,1,2,1,1,0,0]
¿Cuál es la mejor manera de convencerme de que estos datos están correlacionados? que no univariante distribución discreta aproximación sería bien? que un modelo de serie temporal es necesaria para una mejor estimación de la futura distribución de los recuentos?
Usted podría gráfica de la ACF y comprobar si el primer coeficiente está dentro de los valores críticos. Los valores críticos son aceptables para los no-Gaussiana de la serie de tiempo (al menos asintóticamente).
Alternativamente, ajuste un simple recuento de la serie de tiempo del modelo, tales como el INAR(1) y ver si el coeficiente es significativamente diferente de cero.
Inmediatamente, se ejecuta la prueba viene a la mente. Es decir, si este es un conjunto ordenado y usted está interesado en saber si la orden de las observaciones son independientes. Comprueba si la secuencia es probablemente debido a la aleatoriedad en lugar de variación sistemática. Sin más detalles, que es lo mejor que puede venir para arriba con.
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