¿Cómo Python Scikit Aprender a manejar lineal separación problema en la regresión logística?

Question

Ya hay posts sobre las advertencias de R lidiar con la regresión logística y lineal de la separación, como este. Yo sólo quiero asegúrese de que si en Python Scikit Aprender este problema es resuelto por el L1/L2 de regularización de la parte en la optimización de la función. En otras palabras, es seguro decir que los usuarios no se va a ninguna infinito MLE estimaciones de las advertencias de sklearn.linear_model.LogisticRegression?

Answer 1

Sí, sklearn.linear_model.LogisticRegression utiliza penalizado de regresión logística que "resuelve" el problema de la separación perfecta. Si establece C a algo demasiado grande, usted podría terminar con malos resultados, sin embargo.