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Cómo almacenar Grandes Imágenes Ráster de Superficie Equipotencial Generación Utilizando la Simulación de Monte Carlo?

Tengo un gran (1GB+) ráster que estoy utilizando como base para la generación de una superficie equipotencial. Este es evaluar la exactitud de los DEMs que proviene de otra fuente. In situ observación es imposible y la superficie equipotencial me permite en el modelo de error.

Tengo una ArcGIS modelo que genera una sola realización de la superficie. El modelo está saliendo muy bien y genera un 1GB de trama realización. Voy a generar 100 de estas superficies para empezar a construir una relación estadísticamente significativa de la piscina de realizaciones (Monte Carlo de simulación).

¿Cómo usted va sobre el almacenamiento de los rásteres? ¿Cómo visualizar ellos para permitir la selección de la más probable de realización (el que está en el centro de la significancia de monte carlo sobre)?

Estas son las opciones que he considerado y agradecería cualquier entrada, enlaces a documentos, etc.

  1. Convertir a punto y almacenar cada realización como una columna en la tabla de atributos. Aquí estoy preocupado por el shapefile límite de tamaño (2 GB).

  2. Convertir a CSV utilizando gdal2xyz. He probado la conversión y a la salida de una sola trama fue de 12 GB! Esta es una forma muy ineficiente.

  3. He considerado el uso de R, pero no estoy seguro de qué paquete de facilitar este tipo de investigación (spatstat tal vez).

  4. Gráfico de la histogramas o funciones de distribución acumulativa de cada ráster realización de la identificación visual.

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Para que esto no se pierda en los comentarios voy a transferir el contenido de los tres en esta respuesta:

  • @JayLaura (7 De Julio De 2014):

Mientras mi enfoque de la investigación ha cambiado significativamente, ahora puedo responder este si es de interés para otros usuarios?

  • @PolyGeo (7 De Julio De 2014):

Sería grande si usted podría dar una respuesta, aunque sólo sea a un de alto nivel. Por el momento es la más votada, pero sin respuesta pregunta etiquetados así que ha habido interés. Si más interés se muestra a continuación, usted tal vez puede proporcionar información más detallada la respuesta más tarde.

  • @jbosq (23 de Octubre de 2014):

He hecho la inversa de R, el muestreo de una distribución conocida alrededor los valores de una trama. El mío era mucho más pequeño y algunas de las células los valores fueron de la misma manera que yo era capaz de generar matrices con cada valor único para las células (columna) a lo largo de las probabilidades de los valores (fila) y, a continuación, unirse a las personas de regreso a la posición original. Otra posibilidad podría ser la de discretizar los resultados a la tienda cuenta para los rangos en lugar de valores únicos. Tengo curiosidad por escuchar lo que su solución final fue.

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