Referencia a la idea de que un modelo más simple puede ser utilizado cuando el rango de valores de datos es menor

Question

Cuando se construye un estadístico-modelo físico, en general, un modelo más simple puede ser justificado cuando el rango de datos de los valores es menor.

Yo no puedo ser la primera persona en utilizar esta idea, pero yo también la puedo encontrar se menciona en ninguna parte.

Como un simple ejemplo de lo que estoy hablando, considere la posibilidad de una caída de rocas. Si la roca sólo cae un metro, luego de un constante constante de aceleración de la modelo es probablemente útil. Si la roca se cae un kilómetro, entonces yo la probable necesidad de considerar la aerodinámica. Si la roca cae 1000 kilómetros, orbital-mecánicos se necesita estar allí.

Mi situación actual no implica la caída de rocas, pero se sugiere limitar el rango de datos-valores como un medio de gestión de la necesaria complejidad de un modelo.

¿Alguien puede recordar un nombre para el concepto - o sugerir una referencia?

Answer 1

Creo que esto no es una referencia capaz de concepto, sólo se trata de error relativo. Lo que usted llama "rango de valores de datos" que se suele llamar "escala", y usted acaba de decir que una cierta teoría es lo suficientemente descriptivo para esta escala. En el ejemplo de la roca, $F=-mg$ es suficiente para describir la dinámica de la roca, en el sentido de que el error de hacer que la teoría es más pequeño que el típico error de medición. En este caso particular, se llama linealización, y es típico cuando los no lineal de las ecuaciones de movimiento y quiere hacer uso de ellos en un pequeño barrio.

En las estadísticas, me gustaría ver un equivalente en medidas de error que contienen un costo por la cantidad de parámetros del modelo (Akaike o de Información Bayesiano Criterios, por ejemplo). Medir el error de hacer para los modelos con diferente número de parámetros, y en algún punto de la reducción de errores que usted hace para agregar un nuevo parámetro, no sería suficiente para compensar el costo que predefinidos; tenga cuidado con aquellos que a pesar de que, desde la definición de los costos es fundamental.