Alguien puede explicar la intuición detrás de la trama de la partida. Por lo que entiendo, su es esencialmente aleatorización restringida. Pero todavía bastante entenderlo. ¿Existe un recurso o un ejemplo que alguien me puede dar para que sea más claro?
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
Christofer Ohlsson
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Dividir las parcelas se utilizan a menudo de la necesidad, pero no puede ser de estadística ventajas en términos de precisión de sus contrastes (o desventajas). Aquí está mi entendimiento rudimentario de la intuición para el uso de dividir la parcela:
En primer lugar, permítanme establecer que dos términos comunes en el diseño de parcela dividida son "toda la trama factor" y la "sub-parcela factor." En una agricultura de estudio de la totalidad de la trama factor son a mayor escala espacial, decir toda la campos, que representan diferentes niveles de tratamiento, tales como la eficiencia del drenaje. La sub-trama de factores que están espacialmente anidada dentro de la totalidad de la trama factor. Subtema factores son a menudo algo que se puede aplicar a pequeña escala espacial, tales como el tipo de cultivo.
Aparte de razones de practicidad (que puede ser el caso en el ejemplo que escribí anteriormente), dividir el poder puede ser eficiente (o ineficiente!). Federer y el Rey 2007 sugieren que una de las razones para el uso de Dividir la parcela es que, en comparación con un 2-way ANOVA generalmente se tiene mayor precisión para detectar contrastes entre la sub-trama de factores. También, los efectos de la interacción puede ser más fácil de detectar. En contraste, la precisión para detectar contrastes entre la totalidad de la parcela factor generalmente disminuye.
Estas diferencias se explican por el hecho de que los dos por separado error residual términos que se utilizan para la prueba de hipótesis. Toda la trama término de error se calcula primero el promedio de las subparcelas dentro de cada conjunto de la parcela.
Asador de la trama también se usa a veces como una división de la trama en el tiempo, que según entiendo es similar a una de medidas repetidas, se utiliza a menudo en los sujetos. No estoy seguro de cuál es la ventaja de una u otra forma es en este.
Una referencia muy completo en la división de la parcela de la teoría y la aplicación es: Federer WT & Rey F (2007), las Variaciones en la división de la parcela y la división de los bloques de experimentos diseños (John Wiley & Sons).
Ray Jezek
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Un buen recurso sería Mead "El diseño de experimentos" (1988), capítulo 14. Creo que hay una nueva versión aquí. Pero usted realmente no necesita la nueva versión para entender de parcela dividida, y estoy asumiendo que usted tiene acceso a estos libros en su biblioteca local.
Te puedo dar mis 2 centavos que vale la pena. En el mundo ideal, si usted tiene 2 tratamientos, se quiere hacer un diseño factorial. Es probablemente el diseño más eficiente que puede utilizar. Sin embargo, a menudo hay una limitación práctica. Tal vez los 2 tratamientos deben ser aplicados a los diferentes niveles de la unidad (1 grande, 1 pequeño), entonces usted tendrá que lidiar con parcela dividida. Así que mi punto de vista de parcela dividida, es que surge de la limitación práctica.
Vincular a la noción restringida de la aleatorización, sí, la división de la parcela es un tipo de aleatorización restringida. El tratamiento que se aplica a la unidad principal ('grande' de la trama) es elegida al azar, en un sentido restringido. Pero la restricción se plantea la limitación práctica en lugar de estadística ideal.
