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Utilizando series de Fourier para calcular sumas

Acabo de empezar a aprender los conceptos básicos de las series de Fourier y tengo algunas dudas al respecto. Soy consciente de que las series de Fourier se pueden utilizar para calcular sumas infinitas. Por ejemplo, $\zeta(2)$ y $\eta(2)$ se pueden evaluar utilizando la expansión en series de Fourier de $x^2$, donde $x\in[-\pi, \pi]$. $$x^2=\frac{\pi^2}{3}+\sum_{n \ge 1}\frac{4(-1)^n}{n^2}\cos{nx}$$ Al permitir que $x=\pi$ y $x=0$ obtendremos los resultados requeridos. Esto me lleva a mi pregunta. Dada una suma para calcular, ¿cómo se determina el $f(x)$ y $L$ apropiados? Por ejemplo, dada una suma como $$\beta(3)=\sum_{n \ge 0}\frac{(-1)^n}{(2n+1)^3}$$ , ¿puedo preguntar cómo se supone que debemos saber qué función tenemos que considerar?

Además, me interesa saber cómo aplicar esta técnica para evaluar sumas de forma más general $$\sum_{n \ge 0}\frac{z^n}{(n+a)^s}$$ es decir, la trascendencia de Lerch, y cómo determinar si no es posible utilizar este método. (Por ejemplo, no funciona en $\zeta(2n+1)$)

Gracias por aguantar mi ignorancia. Se agradecerá mucho la ayuda.

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Dado que no hay una forma cerrada conocida para tu $\beta(3)$, sospecho que tampoco hay una serie de Fourier conocida que se pueda utilizar para sumarla. La dificultad radica en que lo que te interesa es el problema inverso de las series de Fourier (por ejemplo, qué función genera estos componentes de Fourier); eso es tratable numéricamente, pero analíticamente creo que es mucho menos factible.

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@Semiclassical Gracias por tu aportación. Si no me equivoco, $\beta(3)=\frac{\pi^3}{32}$, y creo que se puede hacer usando expansiones de series de Fourier. ¿Te referías a que $\beta(2)$ no tiene una forma cerrada en su lugar?

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¡Ups, tienes toda la razón! ¡Retiro la objeción!

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Anthony Shaw Puntos 858

Aquí hay tres formas de calcular $\beta(3)$.


En esta respuesta, comenzando con $\beta(1)=\frac\pi4$, derivé la recursión para $n\gt0$: $$ \beta(2n+1) = -\sum_{k=1}^n \frac{(-\pi^2/4)^k}{(2k)!}\;\beta(2n-2k+1)\tag{1} $$ de donde obtenemos $$ \beta(3)=\frac{\pi^3}{32}\tag{2} $$


También podemos calcular $\beta(3)$ usando integración de contorno: $$ \begin{align} 0=\frac1{2\pi i}\oint\frac{\pi\csc(\pi z)}{\left(z+\frac12\right)^3}\,\mathrm{d}z &=2\sum_{k=0}^\infty\frac{(-1)^k}{\left(k+\frac12\right)^3}+\operatorname*{Res}_{z=-1/2}\frac{\pi\csc(\pi z)}{\left(z+\frac12\right)^3}\\ &=16\sum_{k=0}^\infty\frac{(-1)^k}{(2k+1)^3}-\operatorname*{Res}_{z=0}\frac{\pi\sec(\pi z)}{z^3}\\ &=16\sum_{k=0}^\infty\frac{(-1)^k}{(2k+1)^3}-\operatorname*{Res}_{z=0}\frac{\pi\left(1+\pi^2z^2/2+O(z^4)\right)}{z^3}\\ &=16\sum_{k=0}^\infty\frac{(-1)^k}{(2k+1)^3}-\frac{\pi^3}2\tag{3} \end{align} $$ Por lo tanto, $$ \sum_{k=0}^\infty\frac{(-1)^k}{(2k+1)^3}=\frac{\pi^3}{32}\tag{4} $$


Si integramos tu ecuación para $x^2$, obtenemos $$ \frac13x^3=\frac{\pi^2}{3}x+\sum_{n=1}^\infty\frac{4(-1)^n}{n^3}\sin(nx)\tag{5} $$ y al sustituir $x=\frac\pi2$, obtenemos $$ \frac{\pi^3}{24}=\frac{\pi^3}6-\sum_{k=0}^\infty\frac{4}{(2k+1)^3}(-1)^k\tag{6} $$ de donde obtenemos $$ \sum_{k=0}^\infty\frac{(-1)^k}{(2k+1)^3}=\frac{\pi^3}{32}\tag{7} $$

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+1 Gracias por compartir una diversidad de métodos para evaluar $\beta(3)$. Parece que el tercer método se puede generalizar para evaluar $\beta(2n+1)$ y $\zeta(2n)$. ¿Te importaría si pregunto si una metodología similar (al tercer método) se puede emplear para calcular sumas similares como $\displaystyle\sum^\infty_{n=0}\frac{1}{(3n+1)^3}$? (que por supuesto puede ser evaluado mediante otros medios como el uso de las fórmulas de reflexión y suma del poligamma). Muchas gracias.

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Bien hecho. ¿Hay alguna forma de enlazar explícitamente los dos últimos métodos? Tengo en mente las siguientes observaciones: 1) Los coeficientes de Fourier pueden ser interpretados como coeficientes de alguna serie de Laurent para una función analítica en el círculo unitario. 2) Las series de Dirichlet pueden ser interpretadas como una suma de residuos de una función como $f(z)\cot z$. Por lo tanto, ambos casos proporcionan un significado de análisis complejo de la suma. Lo que me pregunto es si realmente son distintos o si uno se puede mapear en el otro...

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Los dos primeros métodos están relacionados porque ambos se basan en la expansión de Laurent de $\sec(\pi z)$. El último método parece usar que $$\mathrm{Im}\left(\mathrm{Li}_3\left(-z\right)\right) =\frac1{12}\arg(z)^3-\frac{\pi^2}{12}\arg(z)$$ cuando $|z|=1$.

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