Deje $x$ $y$ denotar dos $n$ - longitud de los vectores columna. Demostrar que
$$\det(I + xy^T ) = 1 + x^Ty$$
Es Sylvester determinante teorema de extensión del problema? Es el enfoque de la misma?
Deje $x$ $y$ denotar dos $n$ - longitud de los vectores columna. Demostrar que
$$\det(I + xy^T ) = 1 + x^Ty$$
Es Sylvester determinante teorema de extensión del problema? Es el enfoque de la misma?
Sugerencia: La Descomposición De La $$ \begin{pmatrix} 1 & -y^T\\ x & I \end{pmatrix} $$ como bajar $\cdot$ superior y superior de $\cdot$ inferior da $$ \begin{pmatrix} 1 & 0\\ x & I\end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 1 & -y^T\\ 0 & I + xy^T \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 + x^Ty & -y^T\\ 0 & I\end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 1 & 0\\ x & I \end{pmatrix}. $$
También puede aplicar la propiedad
$$\det\begin{pmatrix} A & B\\ C & D \end{pmatrix}=\det(A) \det(D-C A^{-1}B)=\det(D) \det(A-B D^{-1}C)$$
a la matriz $$\begin{pmatrix} I & -y\\ x^T & 1 \end{pmatrix}$$
(Por CIERTO: aquí estoy asumiendo vectores columna; la cuestión habla de "vectores columna", pero su notación corresponde a los vectores fila)
Aquí es un enfoque superior triangularization por el bien de la variedad.
Tenga en cuenta que $xy^T\in M_n(K)$ rango $\leq 1$$\mbox{tr } xy^T=\sum_{j=1}^nx_jy_j=x^Ty$.
Por lo $0$ es un autovalor de multiplicidad $n-1$ si $xy^T$ rango $1$ o $n$ si $xy^T=0$. En el último caso, $x=0$ o $y=0$ donde $\det(I+xy^T)=\det I=1=1+x^Ty$. Ahora si $xy^T$ rango $1$, tomar cualquier vector no en $\ker xy^T$ y agregar a una base de $\ker xy^T$ para obtener una base de $K^n$. Luego, tomando la traza para determinar la esquina inferior derecha del coeficiente, vemos que $xy^T$ es similar a la $$ S(xy^T)S^{-1}=\pmatrix{0&*\\0&x^Ty}\quad \Rightarrow\quad S(I+xy^T)S^{-1}=\pmatrix{I&*\\0&1+x^Ty} $$ El resultado se sigue inmediatamente.
Nota: cada matriz de rango $1$ es de la forma$xy^T$$x\neq 0$$y\neq 0$. Con el enfoque anterior, vemos que en una plaza de la clasificación $1$ matriz es diagonalizable si y sólo si su traza es distinto de cero.
En esta respuesta, está demostrado que cuando se $A$ $n\times m$ matriz y $B$ $m\times n$ matriz, donde $n\ge m$, $$ \det(\lambda I_n-AB)=\lambda^{n-m}\det(\lambda I_m-BA) $$ Para este problema, establezca $\lambda=1$, $A=-x$ y $B=y^T$.
I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.