¿Cómo interpretar una razón de riesgo de una variable continua -- unidad de diferencia?

Question

Estoy leyendo un artículo que muestra los Hazard Ratios para variables continuas, pero no estoy seguro de cómo interpretar los valores dados.

Lo que yo entiendo por razón de riesgo es que el número representa la probabilidad relativa de [evento] dada una condición. Por ejemplo: si la razón de riesgo de muerte por cáncer de pulmón dado el tabaquismo (un evento binario) es 2, entonces los fumadores tenían el doble de probabilidades de morir en el periodo de tiempo monitorizado que los no fumadores.

Mirando en la wikipedia, la interpretación para las variables continuas es que la hazard ratio se aplica a una unidad de diferencia. Esto tiene sentido para las variables ordinales (por ejemplo, el número de cigarrillos fumados al día), pero no sé cómo aplicar este concepto a las variables continuas (por ejemplo, los gramos de nicotina fumados al día).

Answer 1

Suponiendo que los riesgos sean proporcionales (como en un modelo de Cox) y que el cociente de riesgos para un aumento de 1 mg de nicotina fumada al día sea de 1,02, esto le dice que las personas que fuman 11 mg tienen 1,02 más probabilidades de morir en el periodo de tiempo monitorizado que las personas que fuman 10 mg. Lo mismo se aplica a 12 frente a 11 mg, etc. Si las unidades de su covariable continua son demasiado pequeñas para la interpretación, entonces simplemente exponencie la razón de riesgo de forma correspondiente: Las personas que fuman 20 mgs donde (1,02)^10 = 1,22 como probabilidad de morir que las personas que fuman 10 mgs, etc. (Esto se debe a la estructura del modelo multiplicativo de la regresión de Cox).

Answer 2

Si su variable es gramos de nicotina (¿por día?) entonces la unidad es 1 gramo de nicotina. Si la variable se mide en miligramos, la unidad es 1 miligramo. Esto último me parece una medida más razonable, ya que sospecho que 1 gramo de nicotina es bastante mortal.

Así, en este contexto, la unidad no se refiere a cosas discretas (como los sigaretes), sino a la unidad en la que se mide la variable (número de sigaretes, gramos o miligramos de nicotina, litros o pintas de cerveza, ...)

Answer 3

La R rms del paquete cph y summary calculan, por defecto, la relación de riesgo intercuartil. Esto maneja las no linealidades (pero no la no monotonicidad) y las interacciones con bastante facilidad, poniendo casi todas las variables en una base de igualdad.