Como señaló Wand y Jones (1995), la mayoría de los núcleos estándar puede ser visto como un caso de
K(x;p) = \{ 2^{2p+1} \; \mathrm{B}(p+1,p+1) \}^{-1} \; (1-x^2)^p \;\boldsymbol{1}_{\{|x|<1\}}
family, where \mathrm{B}(\cdot,\cdot) is a Beta function. Different values of p lead to rectangular (p=0), Epanechnikov (p=1), biweight (p=2) and triweight (p=3) kernels.
Can cosine kernel (as understood in R's density
function),
\frac{1}{2} (1 + \cos(\pi x)) \;\boldsymbol{1}_{\{|x|<1\}}
also be thought as a member of this family? If so, what is an appropriate value of p for it? After doing some simulations I guess that \aprox 2.35 es bastante estrecha, pero (cómo) puedo encontrar la adecuada, sin simulación? Si no, puede calcularse utilizando la beta de distribución?
Varita, M. P. y Jones, M. C. (1995). Kernel Smoothing. Chapman y Hall, en Londres.