Sea $y=\int_Ce^{xs}K(s)~ds$ ,
Entonces $x(\int_Ce^{xs}K(s)~ds)''+(\int_Ce^{xs}K(s)~ds)'-\int_Ce^{xs}K(s)~ds=0$
$x\int_Cs^2e^{xs}K(s)~ds+\int_Cse^{xs}K(s)~ds-\int_Ce^{xs}K(s)~ds=0$
$\int_Cs^2e^{xs}K(s)~d(xs)+\int_C(s-1)e^{xs}K(s)~ds=0$
$\int_Cs^2K(s)~d(e^{xs})+\int_C(s-1)e^{xs}K(s)~ds=0$
$[s^2e^{xs}K(s)]_C-\int_Ce^{xs}~d(s^2K(s))+\int_C(s-1)e^{xs}K(s)~ds=0$
$[s^2e^{xs}K(s)]_C-\int_Ce^{xs}(s^2K'(s)+2sK(s))~ds+\int_C(s-1)e^{xs}K(s)~ds=0$
$[s^2e^{xs}K(s)]_C-\int_Ce^{xs}(s^2K'(s)+(s+1)K(s))~ds=0$
$\therefore s^2K'(s)+(s+1)K(s)=0$
$s^2K'(s)=-(s+1)K(s)$
$\dfrac{K'(s)}{K(s)}=-\dfrac{1}{s}-\dfrac{1}{s^2}$
$\int\dfrac{K'(s)}{K(s)}ds=-\int\left(\dfrac{1}{s}+\dfrac{1}{s^2}\right)ds$
$\ln K(s)=-\ln s+\dfrac{1}{s}+c_1$
$K(s)=\dfrac{ce^\frac{1}{s}}{s}$
$\therefore y=\int_C\dfrac{ce^{xs+\frac{1}{s}}}{s}~ds$
Pero como el procedimiento anterior de hecho es adecuado para cualquier número complejo $s$ ,
$\therefore y_n=\int_{a_n}^{b_n}\dfrac{c_ne^{xk_nt+\frac{1}{k_nt}}}{k_nt}d(k_nt)=c_n\int_{a_n}^{b_n}\dfrac{e^{k_nxt+\frac{1}{k_nt}}}{t}dt$
Para algunos $x$ -opciones de números reales independientes de $a_n$ y $b_n$ y $x$ -opciones de números complejos independientes de $k_n$ tal que:
$\lim\limits_{t\to a_n}te^{k_nxt+\frac{1}{k_nt}}=\lim\limits_{t\to b_n}te^{k_nxt+\frac{1}{k_nt}}$
$\int_{a_n}^{b_n}\dfrac{e^{k_nxt+\frac{1}{k_nt}}}{t}dt$ converge
Para $n=1$ la mejor opción es $a_1=0$ , $b_1=\infty$ , $k_1=-1$ cuando $\text{Re}(x)\geq0$
$\therefore y_1=C_1\int_0^\infty\dfrac{e^{-xt-\frac{1}{t}}}{t}dt$ cuando $\text{Re}(x)\geq0$