Este problema tiene muchas soluciones diferentes: necesita más restricciones. Después de todo, al elegir cualquier valor dentro del rango de elevaciones en el conjunto de datos, el contorno de ese valor será "plana" (y horizontal). Esto probablemente no es el buscado por la respuesta, pero es una respuesta y es perfectamente válido. Además, de entre todas las posibles respuestas, las líneas de contorno que va a lograr un mínimo de "elevación de la varianza," así que podría decirse que son las mejores respuestas, al menos hasta que los criterios adicionales se especifican.
Normalmente se restringe tales búsquedas razonablemente compacto regiones pidiendo que ser circulares, rectangulares, o tal vez por la limitación de su tortuosidad. También, hay muchas posibles definiciones de "elevación de la varianza," tales como el rango, la desviación estándar, IQR, LOCO, etc.
Como un ejemplo de lo que se puede hacer fácilmente, supongamos que queremos encontrar circular regiones donde el rango de elevación no supere un cierto umbral. (Esto es útil para la aplicación de los requisitos locales que se dicen con frecuencia una parcela de tierra no puede elevarse a más de z pies a través de la distancia x.) El cálculo es muy sencillo: elige el radio que desee investigar y calcular la distancia focal de una circular en la vecindad de ese radio. Cada celda de la cuadrícula resultante cuyo valor está dentro de la elevación de la tolerancia es el centro de un "plano" del círculo.
Son evidentes las variaciones: se puede explorar una gama de radios para buscar el mayor número posible de dicho círculo; puede utilizar los barrios de diferentes formas (como la plaza de los barrios o incluso irregulares barrios); puede calcular focal desviaciones estándar en lugar de la distancia de enfoque. Creo que todas estas opciones han sido discutidos en un momento u otro en la edad de ESRI foros.
Una gran ventaja de este enfoque tiene más de un pendiente de solución es que es inmune a los pequeños errores de medición que afectan a casi todos los DEMs. Considere, por ejemplo, un DEM que se calcula a partir de un mapa de contorno. A menos que el DEM de la transformación fue muy bien hecho, se mostrará terraza-como artefactos cerca de la antigua líneas de contorno. En esas células, y se calculan las pendientes pueden ser extremas (pero errónea). Esto no va a afectar de manera importante la elevación basado focal estadísticas de la técnica, pero que le causa pendiente basado en técnicas para dar el mal, o inferior, los resultados.