José escribe: "si tienes un polinomio que es semidefinido positivo, lo más probable es que sea una suma de cuadrados"
Este tipo de afirmación es muy sensible a la distribución de probabilidad que se utilice en el espacio de todos los polinomios. Estoy seguro de que hay formulaciones en las que es verdadera; aquí hay una en la que es falsa.
Fijemos d mayor que 1. Sea Poly(2d,n) el espacio vectorial de los polinomios homogéneos* de grado 2d en n variables. Elijamos polinomios uniformemente al azar de la esfera unitaria de este espacio. Blekherman ha calculado que la probabilidad de que un polinomio sea positivo es ~ n^{-1/2}, mientras que la probabilidad de que sea una suma de cuadrados es ~ n^{-d/2}. Así, para n grande, casi todos los polinomios positivos no son sumas de cuadrados.
Blekherman también tiene un preprint reciente que muestra que, en el mismo sentido, casi todos los polinomios convexos positivos no son sumas de cuadrados.
* Si no te gusta trabajar con polinomios homogéneos, fíjate en que Poly(2d,n) es también el espacio vectorial de los polinomios inhomogéneos en n-1 variables con grado a lo sumo d. Sólo tienes que introducir 1 para la última variable. Bajo esta correspondencia, un polinomio es no negativo en R^n si y sólo si es no negativo en R^{n-1} x {1}. La propiedad de ser estrictamente positivo no se conserva con esta transformación, pero los polinomios que son no negativos y no estrictamente positivos forman un conjunto de medida 0.