El RG de transformación de $R_\ell$ asigna un conjunto de constantes de acoplamiento $[K]$ de un modelo de Hamilton a un nuevo conjunto de constantes de acoplamiento $[K']=R_\ell[K]$ de un modelo de grano grueso, donde la escala de longitud es modificado por un factor de $\ell>1$.
En la vecindad de un punto fijo $[K^*]$, es decir, en $K_n=K_n^*+\delta K_n$, uno linearizes la RG transformación, $$K_n' = K_n^*+\delta K_n' = K_n^*+\sum_m\underbrace{\left.\frac{\partial K_n'}{\partial K_m'}\right|_{[K]=[K^*]}}_{M_{nm}^{(\ell)}}\delta K_m+\mathcal{O}(\delta K^2),$$ y los beneficios relacionados con la (derecha) los autovalores de la matriz $M^{(\ell)}$ a los exponentes críticos.
Mi pregunta es la siguiente: la matriz $M^{(\ell)}$ es real, pero podría no ser simétrica. Por tanto, se ha de distinguir la izquierda y a la derecha los vectores propios y los valores propios no están garantizados para ser real, si es que existen. Sin embargo, en la literatura se dice en este punto que, no obstante, $M^{(\ell)}$ genéricamente se encuentra para ser diagonalizable con el real de los autovalores. Hay algunos (matemática) la racionalización de esta declaración?