Stevens' escala tipología no es necesariamente cierta característica inherente de las variables, ni siquiera los datos en sí, sino de cómo tratamos la información de lo que están usando para decir.
En algunas circunstancias, exactamente el mismo valor puede ser considerado de razón, de intervalo, ordinal o nominal, dependiendo de lo que estamos haciendo con él - es una cuestión de cuál es el significado que le dan los valores, que puede cambiar de un análisis a la siguiente. Stevens tipología tiene algún valor, pero no es de ser demasiado prescriptivas acerca de él.
Esta cuestión de la importancia de la escala de significado se remonta al menos al Señor (1953), quien ofreció un ejemplo donde hubo tanto nominal y el intervalo de interpretaciones de un mismo conjunto de números.
Este punto fue aún más claramente por Velleman y Wilkinson (1993), que ofrecen un ejemplo de personas que reciben consecutivos contados los boletos en la entrada a una recepción con un premio que se concede a uno de los billetes; dependiendo del uso que se hace de los números de las entradas, que tienen interpretaciones en las cuatro escalas.
Así, por ejemplo, " ¿voy a ganar?' es una pregunta que el tratamiento de la cantidad nominal, mientras que el 'no me llega demasiado temprano para conseguir el boleto ganador?' es una pregunta a la que trata como ordinal; por otro lado (y no creo que este está en el papel) mediante 5 aleatoria de los números de ticket con el fin de estimar el número de personas en la sala de tratarlos como a la relación (por ejemplo, si hay 4 al azar los números que consiguió premios de consolación, tendrías 5 números aleatorios por completo a partir de la cual estimar el total de la asistencia).
Ellos argumentan que "los buenos datos de análisis no asume tipos de datos", "Stevens categorías de no describir atributos fijos de datos", "Stevens categorías son insuficientes para describir los datos de las escalas" y "Estadísticas de los procedimientos no pueden ser clasificados de acuerdo a Stevens criterios" (de hecho cada instrucción es también el título de la sección).
Las críticas también fueron ofrecidos en varios lugares por Tukey (por ejemplo, en el capítulo 5 de Mosteller y Tukey libro, de 1977, análisis de Datos y de regresión); Mosteller y Tukey ofrece una tipología -
los nombres, grados (ordenado etiquetas), los rangos
(a partir de 1, que puede representar la más grande o la más pequeña), contados fracciones (delimitada por el cero y el uno, estos incluyen porcentajes), cuenta (enteros no negativos), cantidades (no negativo números reales), los saldos (sin límites, valores positivos o negativos).
En mi propio trabajo, me he visto en situaciones donde los problemas graves de análisis fueron causados por las personas que no aprecian la gran diferencia entre las variables relacionadas con los niveles (a veces llamado 'stock' de las variables) y los flujos de - un simple ejemplo de estos tipos es la diferencia en los tipos de análisis apropiado para las cantidades de agua en un tanque de almacenamiento en cada una secuencia de períodos, y la cantidad de agua que fluye en él. Estos serían (en algunos de esos casos) tanto ser sub-categorías de la Mosteller y Tukey 'cantidades' tipo (y en esos mismos casos, tanto la relación de las variables en Stevens' scheme), lo que indica que los problemas de la tipología puede ser muy sutil, pero todavía se puede críticamente el impacto adecuado análisis.
P. F. Velleman y L. Wilkinson (1993),
"Nominal, Ordinal, de Intervalo y de Proporción de Tipologías son Engañosas"
El Estadístico Americano, vol.47 no.1 p 65-72
(una versión de trabajo parece estar disponibles en el 2º autores de la página web aquí)
Señor, F. (1953),
"En el tratamiento estadístico de fútbol de los números"
Psicólogo estadounidense, 8, páginas de 750 751
(El año de este documento se da de manera errónea en las referencias de la versión de la Velleman y Wilkinson papel he ligado, pero referida correctamente en el cuerpo del artículo)
