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Isomorphisms entre un espacio vectorial y su doble

Para finito dimensionales espacios vectoriales $V$$W$, vamos a $i_V: V \rightarrow V^{**}$ $i_W: W \rightarrow W^{**}$ naturales, de isomorphisms. Demostrar que para cualquier transformación lineal $f : V \rightarrow W$, $i_W\circ f = f^{**}\circ i_V$. Y además, muestran que no existen isomorphisms $i_V : V \rightarrow V^*$ $i_W : W \rightarrow W^*$ tal que para cualquier transformación lineal $f: V\rightarrow W$, de tal manera que $f^{*}\circ i_W\circ f = i_V$.

Preguntas: Para la primera parte de la pregunta, se $f$ $f^{**}$ relacionado de alguna manera? Del mismo modo, para la segunda parte de la pregunta, se $f$ $f^*$ relacionados? Además, puedo asumir una base para $V$, y una base para $W$ a resolver estas preguntas? Cualquier sugerencias? Para la segunda parte, por donde empezar?

Actualización:

  1. Parte $1$: Por un arbitrario $v\in V$, el lado izquierdo es $i_W[f(v)\in W]\in W^{**}$. Que es, por una arbitraria $\psi\in W^*$, $i_W[f(v)\in W](\psi) =\psi[f(v)] \in\mathbb R$. Ahora, considere el lado derecho, por un arbitrario $\phi\in V^*$, $i_V(v)(\phi)=\phi(v)\in V^{**}$; a continuación, $f^{**}[i_V(v)]\in W^{**}.$ por lo tanto, $f^{**}[i_V(v)](\psi)= i_V(v)[f^*(\psi)\in V^*]=f^*(\psi)(v)\in\mathbb R.$ I ahora debería tener una $f^*(\psi)(v) = \psi[f(v)] $ simplemente por definición de $f^*$.
  2. Parte $2$: Supongamos que existen dos isomorfismo $i_V$$i_W$. Deje $V=W=\mathbb R^2$ y establezca $f$ $\begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}.$ Considera el lado izquierdo, por un arbitrario $(a, b)\in \mathbb R^2$, $f(a, b) = (b, a)$. A continuación,$i_W(b, a)\in W^*$$f^*[i_W(b, a)](a, b) = i_W(b, a)[f(a,b)] = i_W(b, a)(b, a)\in\mathbb R$. Como por el lado derecho, $i_V(a, b)(a,b)\in\mathbb R$. Yo ahora debería tener una $i_V(a, b)(a,b)\neq i_W(b, a)(b, a)$, pero ¿cómo?

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John Hughes Puntos 27780

Los mapas de $f^\star$ $f^{\star\star}$ son el doble y el doble-doble de $f$, respectivamente. Así que, "Sí, que están relacionados a $f$".

En particular, para$\phi$$W^\star$, la definición de $f^\star$ es algo como esto:

$f^\star(\phi)$ se supone debe ser un elemento de $V^\star$, por lo que toma elementos de $V$ a los números reales. Así, por $v \in V$, lo $f^\star(\phi)(v)$? es sólo $$ f^\estrella(\phi)(v) = \phi(f(v)). $$

El doble doble de es esta aplicado dos veces.

Usted podría asumir bases para$V$$W$, pero no es necesario, como Hagen sugiere.

Para la segunda parte, creo que uno de los dos siguientes enfoques de llegar a algún lugar:

  1. Pick $V = W = \mathbb R^2$. Seguir adelante y elegir las bases, y supongamos que tienes el isomorphisms. Ahora considere los mapas de $f$ de la forma $$ \begin{bmatrix} 1 & a \\ 0 & 1 \end{bmatrix} \\ \text { y } \\ \begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}. $$

  2. Pick $ V = \mathbb R$ $W = \mathbb R^2$ (o viceversa) y considerar los mapas $1 \mapsto a e_1 + b e_2$ o el maps $a e_1 + b e_2 \mapsto ap + bq$, respectivamente. Yo creo que uno de estos le llevará a una contradicción, pero no estoy seguro. Adenda: la solución a la parte 2: $$ \newcommand{\vstar}{V^{\estrella}} \newcommand{\wstar}{W^{\estrella}} \newcommand{\fstar}{f^{\estrella}} \newcommand{\iv}{i_V} \newcommand{\iw}{i_W} \newcommand{\Rtwo}{{\mathbb R^2}} \newcommand{\aij}{a_{ij}} \newcommand{\bij}{b_{ij}} \newcommand{\cij}{c_{ij}} $$ $$ \newcommand{\Amat}{\mathbf Un} \newcommand{\Bmat}{\mathbf B} \newcommand{\Cmat}{\mathbf C} \newcommand{\vvec}{\mathbf v} \newcommand{\evec}{\mathbf e} \newcommand{\ei}{\mathbf e_i} \newcommand{\ej}{\mathbf e_j} \newcommand{\ek}{\mathbf e_k} \newcommand{\el}{\mathbf e_\ell} $$

Para la parte 2, vamos a trabajar con $V = W = \Rtwo$ y el estándar de base $\evec_1, \evec_2$$\Rtwo$. Todos los índices en lo que sigue se hará sobre el conjunto de $\{1, 2\}$, así que cuando escribo "Vamos a $\phi_i = \iv(\ei)$", quiero decir "Vamos a $\phi_1 = \iv(\evec_1)$$\phi_2 = \iv(\evec_2)$." Claro?

Necesito una pequeña observación antes de empezar: para cualquier vector distinto de cero $\vvec \in V = \Rtwo$, hay un funcional $\phi$$\phi(\vvec) \ne 0$. (Por ejemplo, mediante dot-productos, podríamos definir el $\phi(\mathbf x) = \vvec \cdot \mathbf x$.)

La prueba es por la contradicción, es decir, voy a suponer la existencia de $i_V$ $i_W$ y derivar una contradicción.

OK. Vamos $$ \phi_i = \iv(\ei) \\ \psi_i = \iw(\ei). $$ Estos constituyen las bases de $\Phi$$\Psi$$\vstar$$\wstar$, respectivamente. Por qué son las bases? Porque cada uno es la imagen, en virtud de un isomorfismo, de una base para la $\Rtwo$.

Vamos $$ a_{ij} = \phi_i (\ej). $$ A continuación, los números de $a_{ij}$ son las entradas de una matriz $\Amat$, que es nonsingular. Prueba: supongamos que $\Amat\vvec = 0$, pero $\vvec \ne 0$. A continuación, para cada una de las $i$, $$ \sum_j a_{ij}v_j = 0 \\ \sum_j \phi_i(\ej)v_j = 0 \\ \phi_i(\sum_j v_j\ej) = 0 \\ \phi_i(\vvec) = 0 $$ En otras palabras, tanto en $\phi_1$ $\phi_2$ matar a $\vvec$. Puesto que el $\phi$s forman una base, cada elemento de la $\vstar$ mataría $\vvec$. Esto contradice la observación anterior.

Del mismo modo, los números de $\bij = \psi_i(\ej)$ formar un nonsingular matriz $\Bmat$.

Finalmente, podemos escribir $f(\ei) = \sum_j \cij \ej$. La matriz $C$ para la transformación de $f$ es no necesariamente nonsingular, sin embargo.

Con estos convenios, podemos decir algo acerca de las matrices de $\iv, \iw, f, $ $\fstar$ con respecto a las distintas bases. Voy a escribir $T|_{K,L}$ para la matriz de la transformación de $T$ con relación a las bases de $K$ $L$ de su dominio y codominio, respectivamente. Voy a usar las $E$ para denotar la base $\{\evec_1, \evec_2 \}$$V = W = \Rtwo$.

Las definiciones de $\phi$ $\psi$ muestran que $$ \iv|_{E, \Phi} = \begin{bmatrix}1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix} \\ \iw|_{E, \Psi} = \begin{bmatrix}1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix} \\ $$ y la matriz de $f$ es $$ f|_{E, E} = \Cmat. $$

Ahora, estudiemos $\fstar( \iw(f(\ei) )$, es decir, la imagen de $\ei$ por debajo del izquierdo, inferior y derecho de los mapas en el diagrama

$$ \begin{matrix} V & \stackrel{i_V}{\longrightarrow}& V^{\star}\\ f\downarrow & & \uparrow f^{\star} \\ W & \stackrel{i_W}{\longrightarrow}& W^{\star}\\ \end{de la matriz} $$

que estamos suponiendo que existe y es conmutativa.

Ahora $\fstar( \iw(f(\ei) )$ es un elemento de $\vstar$, por lo que podemos estudiar de ella mirando su valor en un vector arbitrario $\vvec \in V$, decir $\vvec = \sum_k v_k \evec_k$. Tenemos \begin{align} \fstar( \iw(f(\ei) )) (\vvec) &= \iw (f(\ei) ) (f(\vvec)) \text{, by defintion of the dual %#%#%}\\ &= \iw (\sum_j \cij \ej ) (f(\sum_k v_k \ek)) \\ &= \iw (\sum_j \cij \ej ) (\sum_k v_k f(\ek)) \text{, by linearity of %#%#%}\\ &= \iw (\sum_j \cij \ej ) (\sum_k v_k \sum_\ell c_{k \ell} \el) \text{, by formula for %#%#%}\\ &= (\sum_j \cij \psi_j ) (\sum_k v_k \sum_\ell c_{k \ell} \el) \text{, by definition of %#%#%}\\ &= \sum_{jk\ell} \cij v_k c_{k\ell} \psi_j (\el) \\ &= \sum_{jk\ell} \cij v_k c_{k\ell} b_{j \ell} \text{, definition of %#%#%}\\ &= \sum_{jk\ell} \cij b_{j \ell}c_{k\ell}v_k \text{, rearrangement of factors} \\ &= ((\Cmat\Bmat\Cmat^{t})\vvec)_i \end{align} así que en resumen, podemos obtener el $\fstar$th entrada de $f$.

Por otro lado, la lectura en la parte superior del diagrama, esta debe ser igual a \begin{align} \iv((\ei) ) (\vvec) &= \phi_i (\sum_k v_k \ek) \\ &= \sum_k a_{ik} v_k\\ &= (\Amat \vvec)_i \end{align}

Porque esto es cierto para $f$, y para cualquier vector $\psi_i$, debemos tener $$ \Amat = \Cmat\Bmat\Cmat^{t} $$ Pero $\bij$ es la matriz para la (arbitraria) de transformación de $i$. Recogiendo $(\Cmat\Bmat\Cmat^{t})\vvec$de identidad, obtenemos que $i = 1, 2$, pero recogiendo $\vvec$, obtenemos $\Cmat$, lo cual sólo puede ocurrir si $f$, lo cual es una contradicción, porque ambos son nonsingular.

Me disculpo por lo complicado de todo esto es. Estoy cierto de que hay una sencilla prueba al acecho en algún lugar allí.

1voto

John Hughes Puntos 27780

Aquí está una mejora de la respuesta a la parte 2, al menos para el caso de que $V$ $W$ son finitos tridimensional de espacios vectoriales de dimensiones diferentes. Supongamos $dim V = n$$dim W = k$. Usted está esperando para tener $f^{\star} \circ i_W \circ f = i_V$ por cada $f$. Bueno, si $k < n$, entonces el rango de a $f$ es en la mayoría de las $k$, por lo que el rango de la composición del mapa de la izquierda es en la mayoría de las $k$, mientras que el rango de $i_v$$n$. Que muestra que la existencia de $i_V$$i_W$, en general, es imposible.

Suponiendo que $i_W$ se supone que sólo dependen de $W$, y no en $V$, siempre podemos escoger $V = W \times \mathbb R$, por lo que la dimensión de $V$ es mayor que la dimensión de $W$, por lo que el $i_W$ no puede existir.

1voto

Rene Schipperus Puntos 14164

La primera parte es mostrar que $ V\rightarrow V^{**}$ es una transformación natural y el segundo para mostrar que $ V\rightarrow V^{*}$ no es una transformación natural.

Primera Parte: Definir $i_V : V\rightarrow V^{**}$ por $$i_V(x)(\alpha)=\alpha(x)$$ Notación: $x,y\ldots$ denotan los vectores en $V, W$ $\alpha, \beta\ldots$ denotar lineal funcionales en $V^{*}, W^{*}$. Por lo $i_V(x)$ es funcional en $V^{*}$ y su valor en $\alpha$$\alpha(x)$. Ahora vamos a $f:V\rightarrow W$ ser lineal en el mapa, a continuación, defina $f^{*}:W^{*}\rightarrow V^{*}$ por $$f^{*}(\alpha)(x)=\alpha(f(x))$$ where $\alpha \W^{*}$ y $x\in V$.

La ecuación que se muestra es $$i_W\circ f=f^{**}\circ i_V$$ deje $x \in V$, entonces necesitamos de la igualdad $$i_W(f(x))=f^{**}(i_V(x))$$ in $W^{**}$. Así que vamos a $\alpha \in W^{*}$, entonces necesitamos de la igualdad en el campo base $$i_W(f(x))(\alpha)=f^{**}(i_V(x))(\alpha)$$ Ahora por el lado izquierdo $$i_W(f(x))(\alpha)=\alpha(f(x))$$ es inmediata y por el otro lado,

\begin{equation*} \begin{split} f^{**}(i_V(x))(\alpha)&=i_V(x)(f^{*}(\alpha))\\ &=f^{*}(\alpha)(x)\\ &=\alpha(f(x))\\ \end{split} \end{ecuación*}

Segunda Parte: Vamos a $i_V : V\rightarrow V^{*}$ $i_W : V\rightarrow W^{*}$ ser dado isomorphisms. A continuación, se definen no degenerada formas bilineales en $V$ $W$

a través de $$(y,x)=i_V(x)(y)$$ for $x,y \in V$ and similarly for $W$. Por el contrario, un no-degenerada formas bilineales define un isomorfismo con el doble.

Ahora la ecuación de interés es

$$f^{*}\circ i_W \circ f=i_V.$$ Para $x\in V$ esto significa $$f^{*}(i_W (f(x)))=i_V(x)$$ holds in $V^*$ which in turn means that for any $s \in V$,

$$f^{*}(i_W (f(x)))(y)=i_V(x)(y)$$ o desentrañar las definiciones de nuevo, $$i_W (f(x))(f(y))=i_V(x)(y).$$

que en términos del interior de productos significa que $$(y,x)=(f(y),f(x)).$$

En otras palabras, el deseado ecuación es equivalente a decir que el $f$ es una transformación ortogonal. Ahora, en virtud de todas estas traducciones la connaturalidad declaración se lee: Si $V$ $W$ son dos no degenerada bilineal espacios y $f:V \rightarrow W$ es lineal en el mapa, a continuación, $f$ es ortogonal.

Sin embargo vemos que esta ahora como falsa, es fácil construir un contraejemplo en todos, pero la dimensión de uno de los casos. Necesitamos un mapa de $f:V \rightarrow W$ que no está othogonal.

Tengamos en cuenta el siguiente hecho relativo a cualquier no degenerados bilineal espacio.

Si existe tal que $(x,x) \neq 0$ entonces no es $y$, independiente de $x$, con $(x,y)=0$. Esto se deduce de la siguiente ecuación $$(x,y-\frac{(x,y)}{(x,x)}x)=(x,y)-\frac{(x,y)}{(x,x)}(x,x)=0.$$

Ahora para encontrar $f$ primer asumir que no es $x \in V$ tal que $(x,x)\neq 0$, luego tenemos independientes $x,y \in V$ $(x,y)=0$ ahora hay $u,w \in W$ tal que $(u,w)\neq 0$ por la hipótesis de la no degeneración. Por lo $f(x)=u$ $f(y)=w$ es un ejemplo de un no ortogonal mapa.

Supongamos ahora que $(x,x)=0$ todos los $x \in V$. Hemos linealmente independientes $x,y$ tal que $(x,y)\neq 0$ (debido a que algunas parejas tal existe y que no puede ser dependiente de la asunción de este caso). Ahora se nota que hay $u,w \W$ such that $(u,w)=0$, since either $(u,u)=0$ all $u$ or by the argument above there are two orthogonal vectors. So again $f(x)=u$ and $f(y)=w$ es un ejemplo de no ortogonal mapa.

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