36 votos

Primer trabajo en la industria para un matemático puro y duro

Se trata de un "casi" doctorado en matemáticas puras que tiene unas cuantas razones para buscar trabajo en la industria.

Sé que hay muchas opciones para un matemático: finanzas, consultoría, investigación industrial, análisis de big data, machine learning...

Mi principal problema es que tengo una formación muy teórica, principalmente en topología métrica y geométrica. En los últimos años, he estado decentemente activo en el aprendizaje de algunos lenguajes de programación (principalmente C++ y Python) y algunos fundamentos en el aprendizaje automático supervisado y no supervisado.

Me encantaría encontrar un trabajo en este interesante ámbito, y creo que es un sector en rápida expansión, dadas sus múltiples aplicaciones. Los trabajos de investigación en el sector también serían atractivos, pero creo que requerirían una mayor cantidad de conocimientos en probabilidad y ecuaciones diferenciales parciales, que no conozco. Cualquier trabajo que haga uso de las matemáticas de forma creativa y estimulante, para resolver problemas del mundo real, sería apreciado.

Buscando anuncios de trabajo, me di cuenta de que no hay muchas opciones para personas con una formación tan teórica como la mía. Me interesaría cualquier consejo sobre cómo pasar de un puesto de matemáticas puras a uno aplicado. Desgraciadamente, no puedo hacer más cursos, ya que necesito algún apoyo económico y no podría permitirme pagar un máster adicional o cualquier otro curso específico de matemáticas aplicadas.

Lo ideal es que busque una empresa que esté dispuesta a permitir a sus empleados un periodo de formación, antes de empezar con el trabajo real.

Actualmente vivo en el Reino Unido, pero no me importaría trasladarme a otro país europeo.

Gracias de antemano por las recomendaciones que puedan sugerir.

27voto

Simon Hayter Puntos 145

Decepcioné a varios entrevistadores cuando tuve que explicar que la teoría de modelos no tenía mucho que ver con la modelización matemática...

Sospecho que sobrestimas la cantidad de matemáticas necesarias para el trabajo cuantitativo en la industria. Has tenido una formación en comprensión estructural de problemas numéricos o abstractos difíciles, y esto es valioso en sí mismo. Las personas cuantitativas son escasas.

Para mí fue fácil aprender en el trabajo todas las estadísticas necesarias para trabajar como analista de fondos de cobertura: realmente un libro de texto de introducción a la econometría cubría todo lo general, y para lo específico las herramientas utilizadas por la empresa estaban delante de mí. En efecto, te dan un conjunto de palancas, y es rápido descubrir lo que hacen. Una lectura básica sobre la hipótesis del mercado eficiente, por ejemplo, me habría servido mucho más en la entrevista y durante los primeros meses de trabajo que ponerme al día con el cálculo de Ito.

Así que no hace falta que te pongas trabas diciendo que necesitas formación antes de empezar.

Además, sugiero que es un error estar obsesionado con el "uso de las matemáticas". Hay problemas del mundo real que tú, como matemático, puedes resolver mejor que los demás. Los problemas reales merecen ser resueltos por sí mismos (sobre todo si encuentras un trabajo socialmente más valioso que el de la industria financiera) y es esto lo que les da interés, más que las herramientas concretas que utilices para resolverlos.

7voto

Matt Samuel Puntos 22587

Yo me encontraba en una situación muy parecida, mi especialidad es el cálculo de Schubert. Tengo una forma preparada de explicar un caso especial de mi disertación porque mucha gente lo ha preguntado en una conversación casual, pero en términos del mundo real es bastante inútil.

Toda mi vida planeé dedicarme al mundo académico, pero antes de terminar mi doctorado tuve que conseguir un trabajo en la industria porque nos estábamos quedando sin dinero. Conseguí un trabajo de programación muy humilde en una empresa financiera; en mi mente estaba la idea de que tal vez podría colarme en algún tipo de puesto que tuviera que ver con las matemáticas, pero el objetivo inmediato era ganar dinero. En ese sentido, fue un esfuerzo exitoso; por muy humilde que fuera el trabajo que conseguí, mi salario inicial era de $\$$ 10.000 más de lo que pagaría un postdoc (ahora habrás deducido que estoy en Estados Unidos).

Me las arreglé para colarme en ese trabajo que implicaba matemáticas. Realmente fue a hurtadillas; tenían doctores en matemáticas en plantilla que eran muy conscientes de que el contenido de mi título era totalmente inútil y tenían fuertes preferencias por alguien con experiencia financiera, pero me aceptaron porque ya conocía el sistema interno y creían que era probable que fuera un programador mucho mejor que la mayoría de la gente con la experiencia financiera que realmente querían. En su pensamiento estaba implícito que aprender las matemáticas reales no sería un problema, hasta el punto de que ni siquiera me hicieron preguntas de matemáticas; el título de mi tesis les convenció de que podía hacer matemáticas difíciles. Me rebajaron el precio con sólo una $\$$ El aumento de sueldo es de 15.000 euros, lo que me sitúa en el nivel que ganaría después de 10 años como profesor, pero me prometieron al menos un aumento de sueldo. $\$$ Un aumento de 20.000 euros en dos años y una bonificación anual que podría ser tan grande o más que el salario anual. Hay que tener en cuenta que todo esto es de reciente ocurrencia: Yo me doctoré en mayo de 2014.

No he tocado mi investigación desde que me gradué y no sé si alguna vez lo haré porque están pasando muchas cosas. Una gran desventaja de la industria es que la jornada laboral completa significa que tienes muy poco tiempo para cosas que no sean el trabajo. Además, el trabajo es muy fácil, por lo que no me produce ninguna satisfacción intelectual. La moraleja de la historia es que es posible conseguir un trabajo bien remunerado sin formación adicional, y para mí la clave fue la programación, que es algo que dices que tienes. Una vez que consigas ese trabajo y tengas seguridad, puedes pensar en conseguir un trabajo interesante.

7voto

anomaly Puntos 8298

Me gustaría poder darte una respuesta más optimista, pero desgraciadamente no creo que haya mucho más allá de las matemáticas puras. Esto es lo que se me ocurre de antemano:

1) Laboratorios gubernamentales e instalaciones de investigación. La defensa es enorme, por supuesto, y la criptografía en particular ama las matemáticas. Puede que le incomode la naturaleza moral del trabajo, los requisitos de seguridad, el traslado, etc., pero es un sector que recluta y contrata agresivamente a matemáticos teóricos. Además, tener un doctorado se considera muy deseable allí, mientras que a menudo no lo es en otros lugares de la industria. (La situación puede ser diferente en el Reino Unido y en Estados Unidos).

2) Laboratorios de la industria. Los Laboratorios Bell en su época de esplendor son probablemente el mejor ejemplo. Por desgracia, quedan pocos laboratorios industriales; en Estados Unidos, por ejemplo, las gigantescas empresas tecnológicas como Google y Microsoft tienen auténticos departamentos de investigación pura, pero eso es todo. Hay muchas empresas tecnológicas de nueva creación que estarían dispuestas a realizar investigación aplicada sobre temas específicos, pero hay poco apoyo a la investigación general y abstracta.

3) Empezar tu propia empresa. Te permitiría trabajar en algo que realmente te gusta, pero probablemente no sea una gran idea si el dinero es una preocupación inmediata.

4) A las empresas financieras, de software, etc. les gusta contratar a matemáticos. Prefieren a los físicos (probablemente por todo el análisis de datos que conlleva), pero ven con buenos ojos una formación matemática.

Esas son las opciones para los matemáticos puros que quieren seguir trabajando como tales, o al menos invocar su formación matemática pura. Sin embargo, no deberías sentirte obligado a hacerlo. Sinceramente, deberías ser capaz de manejar incluso las matemáticas aplicadas en la industria sin ninguna dificultad. No es que esos puestos no supongan un reto, sino que en la mayoría de los trabajos industriales no hay muchas matemáticas de alto nivel, especialmente en los puestos a los que probablemente te presentes tan pronto después de terminar tu carrera. Aunque a la industria le gusta la gente con habilidades cuantitativas y de razonamiento abstracto, no hay mucho mercado para las matemáticas avanzadas específicamente. Incluso la informática abstracta, por ejemplo, no se utiliza tan a menudo como cabría esperar en una empresa de software. Por ello, las empresas suelen ser reacias a pagar a sus empleados para que tomen clases de materias más abstractas. A menudo ayudan a obtener títulos, pero eso no es útil si estás terminando un doctorado. También señalaré que las culturas de la mayoría de los lugares de la industria son muy diferentes de las de los programas de doctorado en matemáticas, y puede ser difícil pasar de comercializarte como un candidato atractivo para la investigación a comercializarte como un empleado atractivo de forma eficaz.

Por otro lado, una de las ventajas que tienes es que tu formación en matemáticas demuestra que eres capaz de asimilar rápidamente conceptos nuevos y difíciles, algo que gusta a los empresarios. Incluso si no tienes, por ejemplo, la clase particular de PDE que busca un reclutador, puedes demostrar que puedes investigar por tu cuenta y aprender el material de forma independiente si surge en el transcurso del trabajo. Hay empresas que están dispuestas a invertir en alguien inteligente y con talento, pero que no tiene el expediente académico o la formación exacta que buscan. (Otra posibilidad es encontrar una empresa que trabaje en algo que te interese (por ejemplo, el aprendizaje automático), aceptar un puesto más básico aunque sólo esté relacionado tangencialmente con el tema que te interesa, e ir ascendiendo en la cadena.

O, más brevemente: Es difícil encontrar un trabajo en la industria que implique muchas matemáticas, pero no es difícil encontrar un trabajo en la industria en general con una formación matemática pura.

3voto

Vijesh VP Puntos 2535

Podrías conseguir un trabajo en la NSA, o el equivalente británico. Las personas que han trabajado para estas agencias me dicen que es muy interesante.

2voto

hariq Puntos 11

He visto a científicos en la industria que han hecho un máster en Seguridad de la Información/Ciencias de la Computación, y luego se han unido a un laboratorio nacional, que tiene una escasez de este tipo de personas. Las matemáticas puras son, en esencia, InfoSec, así que intenta obtener una certificación CEH o CISSP, y parte de ahí. Verás la diferencia. He trabajado en un laboratorio nacional y he visto que gente como tú sería muy valorada.

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X