Decir que dos conjuntos convexos $C$ $D$ $\mathbb{R}^n$ pueden ser separados por un hyperplane $\mathcal{H}$ es decir que existe un funcional lineal $f$ $\mathbb{R}^n$ tal que $\mbox{sup} \{f\left(x\right)\: : \: x\in C\} \leq \mbox{inf} \{f\left(x\right)\: : \: x \in D\}$. $\mathcal{H}$ será entonces el
hyperplane $\{x \in \mathbb{R}^n \: : \: f\left(x\right) = c\}$, que es un coset
el núcleo de $f$.
Decimos que $C$ $D$ puede ser estrictamente separados si un funcional lineal $f$ puede ser elegido de manera que la desigualdad anterior es estricta. Su intuición acerca de qué tipo de cerrado de conjuntos convexos pueden ser separados, pero no estrictamente separados es correcta. Esto puede suceder cuando se $C$ $D$ no son compactos y enfoque arbitrariamente cerca el uno del otro sin reunión. Así que si dejas $C$ ser los puntos en $\mathbb{R}^2$ tal que $y \geq \frac{1}{x}$ $x > 0$ $D$ ser los puntos tales que $y \leq -\frac{1}{x}$$x > 0$, $C$ $D$ son separados por la funcional que se proyecta en el $y$ eje, pero no están estrictamente separados por este funcional.
Noé respuesta da otro buen ejemplo. joriki la respuesta se aclara un montón de cosas, y el papel que enlace es una buena introducción a este tema.