Tengo la gráfica como esta:
R código para la generación de la misma es:
DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"),
outcome = rbinom(100, 1, 0.1))
DF <- DF[order(DF$DateVariable),] #Sort by date
DF$x <- seq(length=nrow(DF)) #Add case numbers (in order, since sorted)
DF$y <- cumsum(DF$outcome)
library(ggplot2)
ggplot(DF, aes(x,y)) + geom_path() + #Ploting
scale_y_continuous(name= "Number of failures") +
scale_x_continuous(name= "Operations performed")
Quiero algo como esto:
La diferencia está en la forma de los pasos en caso de fallo (necesito rectangular).
Mis preguntas son:
- Cómo lograr esto con ggplot2?
- Es la mejor opción para la visualización de la tasa de fallos a lo largo del tiempo/iteraciones que realiza?
- ¿Qué variante es más fácil de entender: esto o que o, tal vez algo diferente?