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¿Por qué R traza los residuos estandarizados contra los cuantiles teóricos en un gráfico Q-Q?

En R, ¿por qué la configuración por defecto de qqplot(linear model) ¿utilizar los residuos estandarizados en el eje Y? ¿Por qué R no utiliza los residuos "normales"?

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Eggs McLaren Puntos 945

Cuando se utilizan los residuos estandarizados, el valor esperado de los residuos es cero y la varianza es (aproximadamente) uno. Esto tiene dos ventajas:

  1. Si se cambia la escala de una de las variables (por ejemplo, cambiar de kilómetros a millas), los gráficos residuales no cambian.
  2. En el qqplot, los residuos deben situarse en la línea y = x
  3. Se espera que el 95% de los residuos se sitúen entre -1,96 y 1,96. Esto facilita la detección de valores atípicos.

0 votos

¿Podría darme una referencia, que el 95% debe estar entre -1,96;1,96 . En otras palabras, ¿por qué los residuos estandarizados deben ser $d_i\sim N(0,1)$ ?

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@Mark: Sólo tienes que buscar en Google "standardised residuals" y mirar las primeras respuestas.

4voto

Eero Puntos 1612

Noam Elkies da un ejemplo aquí .

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Me refiero al qqplot de ejecutar plot(>lm<). Gracias por tu respuesta. Me gustaría darle la nota a cs, porque su respuesta fue más rápida. Espero que esté bien para ti :)

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