De regresión logística binario con variables dependientes e independientes

Question

Es conveniente hacer una regresión logística donde tanto el dependiente y las variables independientes son binarias? por ejemplo, la variable dependiente es de 0 y 1 y los predictores son de contraste codificados de las variables -1 y 1 ?

Answer 1

No hay ninguna razón para no hacerlo, pero dos de advertencia pensamientos:

1. Mantener un registro cuidadoso durante el análisis de cual es cual. En proyectos grandes, puede ser fácil perderse, y producir errante resultados.

2. Si usted elige informe de regresión estimados, en lugar de los odds ratios, hacer su esquema de codificación claro en su informe, de manera que los lectores no producen inexacta ORs en su propio suponiendo que ambos fueron codificadas de 0,1.

Puede parecer básico, pero he visto que tanto los problemas como lo hacen en trabajos publicados.

Answer 2

Para el, la claridad: el término "binario" es generalmente reservado para 1 vs 0 codificación única. Más general de la palabra adecuada para cualquier 2-codificación de valores es "dicotómica". Dicotómica predictores son por supuesto bienvenidos a la regresión logística, como la regresión lineal, y, porque solo tienen 2 valores, no hace ninguna diferencia si a la entrada como factores o como covariables.

Answer 3

Normalmente ayuda a la interpretación de si el código de su predictores 0-1, pero aparte de eso (y notar que no es necesario), no hay nada de malo con esto. Hay algunos otros (contingencia de mesa basado en enfoques, pero si recuerdo correctamente, estos resultan ser equivalente a (algún tipo de) la regresión logística.

Así que, en resumen: no veo ninguna razón para no hacerlo.

Answer 4

Además, si usted tiene más de dos factores, entonces es más probable que no hubiera un problema de multi-colinealidad incluso para la logística o de regresión múltiple. Sin embargo, no hay ningún daño a utilizar la regresión logística con todas las variables binarias (es decir, codificados (0,1)).