Comparación de tablas de frecuencia con el tiempo

Question

Tengo un experimento en el que se pide a los alumnos resolver un laberinto en dos grupos (TRT v. Ctrl) de más de 10 diferentes ensayos. En cada ensayo, los alumnos pueden intentar 3 veces para resolver el laberinto. Si se resuelve en el primer tiempo, se le asigna 1, la segunda 2, la 3 ª vez de 3, y si en cada ensayo, un estudiante no puede resolver el laberinto, asignamos 4. Me gustaría probar si existe un "efecto de aprendizaje" a lo largo del tiempo. Considere dos tablas de frecuencia a continuación, una para el primer ensayo y el otro para el 8 de juicio:

Trial1 <- matrix(c(18,14,7,7,2,6,5,30) , ncol = 4, byrow = TRUE)
Trial8 <- matrix(c(28,10,4,4,17,10,5,11) , ncol = 4, byrow = TRUE)
colnames(Trial1) <- colnames(Trial8) <- c(1:4)
rownames(Trial1) <- rownames(Trial8) <- c("CTRL","TRT")

Por ejemplo, la tabla trial1 muestra que 18 estudiantes en el grupo CTRL resolver el rompecabezas en el primer intento en el Ensayo 1.

Mi pregunta es ¿cómo puedo probar si existe algún efecto de aprendizaje? Cómo comparar dos tablas de frecuencia?

Gracias por su ayuda,

Answer 1

No estoy seguro de que puedo entender claramente el diseño de un experimento, pero si se facilitan más detalles, quizás vuelva a responder a su pregunta. Principalmente - ¿cómo CTRL y TRT difieren de uno a otro? Fue el número de estudiantes igual en cada prueba?

Como yo lo entiendo, esto debería ayudar.

En primer lugar, usted necesita para reorganizar los datos en una matriz:

Students <-array(c(18,14,7,7,2,6,5,30,28,10,4,4,17,10,5,11),
dim = c(4,2,2), dimnames = list(GROUP = c("1","2","3","4"),
Response = c("success","failure"),Trial.no = c("1","8")));Students

También puede agregar más pruebas (no sólo 1º y 8º como en este caso)

mantelhaen.test(Students)

si el valor p < 0.05, es la evidencia de efecto de aprendizaje