Parece que hay varias opciones disponibles para trabajar con Gaussian mixture models (Mgm) en Python. A primera vista, hay al menos:
- PyMix - http://www.pymix.org/pymix/index.php Herramientas para la mezcla de modelado
- PyEM - http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/members/david/softwares/em/ que es parte de la Scipy caja de herramientas y parece centrarse en el Mgm de Actualización: Ahora se conoce como sklearn.mezcla .
- PyPR - http://pypr.sourceforge.net/ reconocimiento de patrones y herramientas relacionadas, incluyendo Omg
... y tal vez otros. Todos ellos parecen proveer a las necesidades más básicas para la Mgm, incluyendo la creación y el muestreo, la estimación de los parámetros de la agrupación, etc.
¿Cuál es la diferencia entre ellos, y cómo uno debe determinar cuál es el más adecuado para una necesidad particular?