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¿"50/50 de probabilidades de " transmite información?

Recuerdo perfectamente que el profesor del curso de introducción a los sistemas y el control decía que "cuando los meteorólogos dicen que hay un 50% de posibilidades de precipitaciones, no están transmitiendo ninguna información".

En aquel momento (estudiante de primer año) no conocía a Shannon ni a Kolmogorov, pero me pareció un comentario extraño, después de todo, si fuera cierto, ¿por qué molestarse en informar de las cifras en primer lugar?

Más recientemente, en la obra de Itzhak Gilboa Teoría de la decisión bajo incertidumbre He encontrado el comentario, p.25:

En primer lugar, si tenemos una variable aleatoria X en [0, 1], y no sabemos nada sobre ella, no podemos suponer que tiene una distribución uniforme en [0, 1] y pretender que hemos hecho una elección natural.

Así que, aunque la distribución uniforme es la máxima distribución de entropía (por ejemplo, entre las distribuciones binomiales, {lluvia,sin lluvia}), ¿acaso decir 50/50 de probabilidad no transmite más información que no conocer la distribución en absoluto?

Estoy 50% seguro de que algunos votarán para cerrar esta pregunta, pero ten en cuenta que no estoy pidiendo una cuantificación de cuánta más información (si es que la hay), sino simplemente un binario sí/no, que debería estar dentro del ámbito de las matemáticas.

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3voto

Micah Puntos 526

Sí transmite información: hay que tener en cuenta la probabilidad condicional. Supongamos que tengo alguna información $I$ y que, en general, la probabilidad de que un determinado punto tenga lluvia es $P(R)$ . Lo que el meteorólogo está dando es $P(R|I)$ la probabilidad de que llueva dada la información. Podría ser que $P(R)=0.1$ , mientras que el $P(I)=0.1$ , $P(I|R)=0.5$ - entonces por la regla de Bayes $P(R|I)=\frac{P(I|R)P(R)}{P(I)}=\frac{0.5*0.1}{0.1}=0.5$ lo cual es mucha más información que simplemente saber que $P(R)=0.1$ .

Dicho de otro modo, el 50% de probabilidad de lluvia da información sobre el tiempo. En general, no se espera un 50% de probabilidad de lluvia, en ausencia de información adicional se podría creer que las probabilidades son mucho menores, sólo en el contexto de la información adicional en el tiempo podemos deducir un 50% de probabilidad de lluvia- cuya relación puede ser utilizada para deducir alguna información con respecto al tiempo.

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