$\left(\frac{1}{an+b}\right)_{\substack{n\in\mathbb{N}\\an+b\neq0}}$ no es summable si $a\neq0$ (este tiene el mismo comportamiento que la serie armónica). Por lo tanto $\sum\frac{1}{an+b}$ diverge, y su $F(a,b)$ no está bien definida.
Sin embargo se puede resumir a algunos entero $N$, y el uso de un asintótica desarrollo de:
$$\sum_{n=1}^{N}\frac{1}{an+b}=\frac{1}{a}\sum_{n=1}^{N}\frac{1}{n+\frac{b}{a}}$$
Esto se puede hacer normalmente con una comparación con una integral.
UPD: en Realidad solo necesitas saber un asintótica de estimación de la serie armónica:
$$H_N=\sum_{n=1}^N\frac{1}{n}=\log(n)+\gamma+o(1)$$
Porque:
$$\sum_{n=1}^{N}\frac{1}{n+\lfloor{\frac{b}{a}}\rfloor+1}<\sum_{n=1}^{N}\frac{1}{n+\frac{b}{a}}\le\sum_{n=1}^{N}\frac{1}{n+\lfloor\frac{b}{a}\rfloor}$$
Por lo tanto:
$$\sum_{n=1+\lfloor{\frac{b}{a}}\rfloor+1}^{N+\lfloor{\frac{b}{a}}\rfloor+1}\frac{1}{n}<\sum_{n=1}^{N}\frac{1}{n+\frac{b}{a}}\le\sum_{n=1+\lfloor{\frac{b}{a}}\rfloor}^{N+\lfloor{\frac{b}{a}}\rfloor}\frac{1}{n}$$
es decir,
$$H_{N+\lfloor{\frac{b}{a}}\rfloor+1}-H_{1+\lfloor{\frac{b}{a}}\rfloor}<\sum_{n=1}^{N}\frac{1}{n+\frac{b}{a}}\le H_{N+\lfloor\frac{b}{a}\rfloor}-H_{\lfloor\frac{b}{a}\rfloor}$$
Ok, vamos a escribir.
$$\sum_{n=1}^{N}\frac{1}{an+b}=\frac{1}{a}\sum_{n=1}^{N}\frac{1}{n+\frac{b}{a}}$$
De acuerdo a nuestros anteriores apreciaciones: $\sum_{n=1}^{N}\frac{1}{an+b}=\frac{1}{a}\log(N)+O(1)$. Pero en realidad necesitamos un $o(1)$ de precisión. Así que vamos a $\epsilon_N=\sum_{n=1}^{N}\frac{1}{an+b}-\frac{1}{a}\log(N)$.
$$\epsilon_{N}-\epsilon_{N-1}=\frac{1}{aN+b}-\frac{1}{a}(\log(N)-\log(N-1))=\frac{1}{aN+b}+\frac{1}{a}\log\left(1-\frac{1}{N}\right)$$
Así, el uso de estimaciones asintóticas de $\log(1+x)$$\frac{1}{1+x}$$x=0$:
$$\epsilon_{N}-\epsilon_{N-1} = \frac{1}{aN}\left(1-\frac{b}{aN}+o\left(\frac{1}{N}\right)\right)+\frac{1}{a}\left(-\frac{1}{N}-\frac{1}{2N^2}+o\left(\frac{1}{N^2}\right)\right)
\sim \frac{C}{N^2}$$
con $C=-\frac{b}{a^2}-\frac{1}{2a}$
Suma de los equivalentes existe $C'$ s.t. $\epsilon_N = C' - \frac{C}{N}+o\left(\frac{1}{N}\right)$
Ahora podemos resolver el problema original, utilizando la descomposición parcial y adición de nuestras estimaciones.