Para ampliar mi comentario:$\DeclareMathOperator{\Hom}{Hom}$
Hay muchas maneras para equipar $X \times Y$ con una norma, la mayoría de los naturales se $\|(x,y)\| = \max{\{\|x\|,\|y\|\}}$ $\|(x,y)\| = \|x\| + \|y\|$ desde que corresponden a la categoría de producto y subproducto de las operaciones (en la categoría de Banach o normativa espacios lineales y lineales, mapas de norma $\leq 1$). Sea como sea, es un buen ejercicio para comprobar que todos los $p$-normas $\|(x,y)\|_{p} = \left(\|x\|^{p} + \|y\|^{p}\right)^{1/p}$ $X \times Y$ son equivalentes, por lo que una lineal mapa de $T: X \times Y \to Z$ es continua si y sólo si a es acotado con respecto a cualquiera de las normas con las que se puede equipar el espacio de $X \times Y$.
Tenga en cuenta que lineal significa $T(\lambda x, \lambda y) = \lambda T(x,y)$ $T(x+x',y+y') = T(x,y) + T(x',y')$ todos los $(x,y), (x',y') \in X \times Y$ y todos los $\lambda \in \mathbb{R}$.
La multiplicación no es lineal en este sentido, pero es bilineal $\mathbb{R} \times \mathbb{R} \to \mathbb{R}$. Como tal, es obviamente continua y está delimitada con respecto a la norma en el bilineal mapas de $B: X \times Y \to Z$ dada por
$$\|B\| = \sup_{\|x\|,\|y\| \leq 1} \|B(x,y)\|_{Z}$$
y es un buen ejercicio para comprobar:
- Un bilineal mapa de $B$ es continua si y sólo si a es acotado con respecto a la norma anterior. Tenga en cuenta que esto significa, simplemente, que $\|B(x,y)\|_{Z} \leq \|B\| \,\|x\|_{X} \, \|y\|_{Z}$ por bilinearity.
- Si $Z$ es un espacio de Banach, entonces el espacio de bilineal mapas de $X \times Y \to Z$ es completa con respecto a esa norma.
Añadido: En realidad, esta idea conduce, naturalmente, a la noción de la proyectiva del tensor de la norma.
Recordemos que un bilineal mapa de $B: X \times Y \to Z$ corresponde a una lineal mapa de $b: X \otimes Y \to Z$. Un elemento del producto tensor puede ser escrita como una suma finita $\sum x_i \otimes y_i$ y desde $b$ es lineal, tenemos $b(\sum x_i \otimes y_i) = \sum b(x_i \otimes y_i) = \sum B(x_i,y_i)$. Ahora queremos una norma en $X \otimes Y$ tal que $b$ es acotado si y sólo si $B$ está acotada. Ahora $B$ es acotado si y sólo si $B$ está delimitada en la primaria tensores, para lo cual hemos $\|B(x,y)\| \leq \|B\|\,\|x\|\,\|y\|$, por lo que la norma de $\sum x_i \otimes y_i$ $X \otimes Y$ mejor que ser comparable a $\sum \|x_i\| \, \|y_i\|$. Ahora el problema es que esto no está bien definida, debido a que un elemento de $X \otimes Y$ tiene muchas descomposiciones en sumas de primaria de los tensores. Resulta que la definición correcta de la norma de $\omega \in X \otimes Y$ es
$$\|\omega \|_{\pi} = \inf\left\{ \sum \|x_i\|_X \, \|y_i\|_{Y} \,:\, \omega = \sum x_i \otimes y_{i}\right\}$$
donde el infimum se toma sobre todos (finito) de las representaciones de $\omega = \sum x_i \otimes y_i$ como la suma de primaria de los tensores. Es bastante obvio que $\|\cdot\|_{\pi}$ es un semi-norma en $X \otimes Y$ satisfacción $\|x \otimes y\|_{\pi} \leq \|x\|_{X} \|y\|_{Y}$. Un poco más de trabajo muestra que en realidad $\|x \otimes y\|_{\pi} = \|x\|_{X} \|y\|_{Y}$ y $\| \cdot \|_{\pi}$ es una norma. Por otra parte, uno puede comprobar que $\|B\| = \|b\|$, cuando el último se calcula como operador de la norma en $X \otimes Y$ con respecto al $\|\cdot \|_{\pi}$. Esto nos da un bijection
$$\text{Bil} (X,Y;Z) = \text{Hom}(X \otimes Y, Z)$$
entre los espacios de limitada bilineal mapas de $X \times Y \to Z$ y delimitada lineal mapas de $X \otimes Y \to Z$. Ahora si $X,Y$ pasan a ser espacios de Banach, a continuación, $X \otimes Y$ ya no es un espacio de Banach, en general, por lo que podemos simplemente complete y escribimos $X \widehat{\otimes} Y$ este finalización. Combinando esto con la observación hecha por la Marca en su respuesta, se obtiene la (isométrica) correspondencias
$$\Hom{(X \widehat{\otimes} Y, Z)} = \text{Bil}(X,Y;Z) = \Hom(X,\Hom(Y,Z))$$
que sabemos bien de álgebra lineal. Instalamos todos los $\Hom$-espacios con sus naturales operador de normas y el espacio $\text{Bil}$ con la norma he definido anteriormente.