Es de código abierto, de a pares de modelos de aprendizaje

Question

Yo soy la solución de un problema de clasificación utilizando pares-aprendizaje del conjunto de entrenamiento. Tenemos 2 clases: la mala y la buena. También tenemos un par de objetos $(a_i,b_i)_{i=1}^n$, lo que significa que el objeto $a_i$ es mejor que $b_i$. Cada objeto se describe a través de sus coordenadas reales: $a_i = x_i^1, x_i^2, \dots x_i^k$. Mi objetivo es construir un algoritmo, que dice que por objeto de la prueba lo que es malo y que es bueno.

La pregunta es, ¿qué es de código abierto, algoritmos/programas/paquetes puede sugerir para resolver ese tipo de parejas-aprendizajeproblema. He encontrado sólo svm-rango algoritmo de svm-luz de proyecto que se encarga de tales pares de datos de entrenamiento. Me pregunto, no encontramos nada similar en matlab/R/rapidminer.

Answer 1

El R de la implementación de sofía-ml, RSofia ofrece un par de opciones, clasificación y consulta de norma de rango, que permiten pares de aprendizaje. Es una manera rápida SVM aplicación fuera de Google. Es más sencillo que el de algunos otros paquetes de R, pero una vez en marcha me he encontrado con que es un buen SVM opción.