Tengo 21 socio-económico y de actitud a nivel macro variables (tales como el porcentaje de madres de edad 24-54 no empleados, el porcentaje de niños entre 3 y 5 años en las escuelas infantiles y así sucesivamente). También tengo datos sobre las proporciones de los abuelos que siempre intensivo de cuidado de niños. La mayoría de las variables socioeconómicas que he seleccionado son altamente correlacionados con servicios de guardería (por ejemplo, existe una correlación negativa entre la proporción de madres empleadas a tiempo parcial y con prestación de grandparental cuidado de los niños).
Idealmente, me gustaría crear una tipología de los diferentes tipos de países. Mi esperanza sería el uso de algún tipo de dimensión técnica de reducción de cuyos componentes o factores tendría sentido intuitivo (por ejemplo, las actitudes hacia la familia y el género, mercado de trabajo, la estructura, las políticas para la familia). O, alternativamente, evaluar cuál de las 21 macro-indicadores de nivel de mejor explican la variabilidad en los servicios de guardería infantil a través de los países.
Mi principal problema es que solo tengo 12 países Europeos. Creo que la PCA y el factor de análisis no son las técnicas apropiadas con tan pocos casos. Estoy en lo cierto? Me dijeron que trate de usar cualitativa análisis comparativo o el análisis de correspondencias múltiple, aunque, a mi entender, las últimas técnicas son más adecuadas para los binarios (o categóricas) macro-indicadores de nivel (considerando que los míos son los porcentajes o las variables continuas).
