Prueba si dos coeficientes de regresión son significativamente diferentes

Question

Espero que alguien me puede ayudar con esta pregunta. Para un estudio que hice de un análisis de ruta, que tiene este aspecto:

IV --> 
       Mediatior  --> DV
IV -->

Así que tengo dos IV líder a mi mediador. Con el programa SPSS hice dos regresión analysisses de la IV para el Mediador.

Ahora quiero probar si los dos coeficientes de regresión son signifficantly diferentes unos de otros mediante el programa SPSS, pero no tengo idea de cómo hacerlo. Excepto que supongo que tengo que usar un T-test, pero no saben cómo.

Tengo los dos coeficientes de regresión, su desviación estándar y mi N (n es el mismo para ambas regresiones, porque todo a partir de una muestra).

Sospecho que esto es bastante básico para algunos, pero mis habilidades en las estadísticas no son tan grandes. Así que ayuda sería muy apreciada!

Answer 1

Si usted tiene la estimación de la matriz de covarianza de los coeficientes, entonces usted puede construir la prueba de t de la siguiente manera. Vamos a la hipótesis, en su forma general, se $R^T\beta = b$, e $\widehat{\Sigma} = \hat{\sigma}^2(X^TX)^{-1}$ ser la estimación de la matriz de covarianza de los coeficientes. En su caso, asumiendo la prueba es que $\beta_2 = \beta_3$ e tiene $K=3$ coeficientes, $R^T = [0, 1, -1]$$b=0$. Entonces:

$T^* = \frac{R^T\beta - b}{\sqrt{R^T\widehat{\Sigma}R}}$

se distribuye $t(N-K)$.

Fuente: Principios de Econometría, Theil.

Answer 2

CHCH la respuesta es muy interesante. Pero sería más sencillo el uso de Fisher Z transformación y la correspondiente diferencia de la fórmula para comparar los coeficientes de regresión estandarizados de los dos IVs?

Answer 3

Creo que el enfoque correcto aquí es comparar el ajuste de un modelo donde IV(a) y IV(b) se puede variar, es decir, su modelo actual - con el ajuste de un modelo donde IV(a) y IV(b) sean aptos para el mismo valor (en cuyo caso el mediador es sólo un promedio de los dos). Los dos modelos pueden ser comparadas con un Chi-Cuadrado de la diferencia de la prueba.

Esto es lo suficientemente simple para ser realizada a mano - no estoy muy seguro de cómo hacer que el pasado, el paso final en el programa SPSS. Pero todos con el requisito de valores para el cálculo de la Chi-Cuadrado de la diferencia estará disponible para usted en el programa SPSS, y hay varias calculadoras en línea que podría ser utilizado para determinar el valor de este estadístico de prueba y su p-valor. Espero que ayude!