Las dos muestras de prueba de Kolmogorov-Smirnov estadístico se define normalmente como
$D = \max_x |A(x) - B(x)|.$
Me gustaría calcular una variante de la que se conserva el signo de la diferencia entre las funciones de distribución:
$D^\prime = A(x) - B(x) \quad\text{where}\quad x = \arg\max_x |A(x) - B(x)|.$
¿Cuál es el nombre correcto de $D^\prime$?
Tenga en cuenta que $D^\prime$ es diferente $D^+ = \max_x [A(x) - B(x)]$ y $D^- = \max_x [B(x) - A(x)],$ que Coberly y Lewis describe como "una cara" KS-estadísticas.
Para el contexto, el $D^\prime$ como se define anteriormente es utilizada por Perlman et al. para el perfil de los tratados con el fármaco a las células cultivadas. (Consulte la página 3-4 del suplemento.) Cómputo de $D^\prime$ independientemente para cada característica de la imagen de la muestra, a continuación, estandarizar la $D^\prime$-valores (mediante la media y la desviación estándar de la misma medida en burlarse de las muestras tratadas). Correlación de los perfiles (estandarizada $D^\prime$-valores) indicar los medicamentos que tienen efectos biológicos similares.
