Técnicamente, la expansión de la serie acerca de la x = 0 f(x) = (e^x - 1)^{-1} no es una serie de Maclaurin, porque la función no está definida en x = 0. Por lo tanto, una expansión de la serie de esta función debe tener un término de la forma 1/x, y es una de la serie de Laurent.
Para encontrar la expansión de la serie, considere la siguiente definición: Vamos a \{B_n\}_{n \ge 0} ser una secuencia de números tales que \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} B_k = \begin{cases} B_n & n \ne 1, \\ B_1 + 1, & n = 1. \end{cases} This sum is the binomial convolution of the sequences \{B_n\} and \{1\}; i.e., if h_n = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} B_k, then \sum_{n=0}^\infty h_n \frac{z^n}{n!} = \sum_{k=0}^\infty B_k \frac{z^k}{k!} \sum_{j=0}^\infty \frac{z^j}{j!} = e^z \sum_{k=0}^\infty B_k \frac{z^k}{k!} = e^z \hat B(z), where \sombrero de B(z) = \sum_{k=0}^\infty B_k \frac{z^k}{k!}. But the right-hand side has exponential generating function B_0 \frac{z^0}{0!} + (B_1 + 1) \frac{z^1}{1!} + \sum_{n=2}^\infty B_n \frac{z^n}{n!} = z + \sum_{n=0}^\infty B_n \frac{z^n}{n!} = z + \hat B(z). Therefore, z + \hat B(z) = e^z \hat B(z), and \hat B(z) = \frac{z}{e^z-1}. Dividing both sides by z gives the desired series expansion. Explicitly, we have f(x) = \frac{1}{x}-\frac{1}{2}+\frac{x}{12}-\frac{x^3}{720}+\frac{x^5}{30240}-\frac{x^7}{1209600}+\frac{x^9}{47900160}+O(x^{11}).