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Fuente de datos GeoJSON para los EE.UU.

¿Alguien conoce alguna buena fuente de datos de EE.UU. (condados, distritos del congreso, etc.) en formato GeoJSON? ¿Alguien ha convertido archivos/fuentes de forma de dominio público a GeoJSON que estaría dispuesto a compartir?

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Si adquiere los conjuntos de datos, siempre existe la posibilidad de convertirlos usted mismo mediante la utilidad ogr2ogr de la biblioteca GDAL o con QGIS (que utiliza la biblioteca GDAL).

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@PedroMendes Gracias por la sugerencia. Eso es lo que he estado haciendo. Sólo tenía curiosidad por saber si había una fuente más completa de datos de EEUU.

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No hay muchos datos de EE.UU., pero me alegró mucho encontrar geojson.xyz Ya que tienen un índice simple de una amplia variedad de fuentes de datos, todos alojados en Cloudfront con cabeceras CORS para que pueda probar mi aplicación en un montón de tipos primitivos.

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buti-oxa Puntos 6428

Encontré algo más cercano a lo que buscaba (límites del estado y del condado de los EE.UU.) en github: https://github.com/johan/world.geo.json/tree/master/countries/USA

Las características son muy generalizadas/simplificadas, pero funcionarán para un mapa de escala nacional. Los límites de los países de todo el mundo también están disponibles en este repositorio.

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EFC Puntos 111

Después de tratar de encontrar versiones similares de GeoJSON de los límites de los estados y condados de los EE.UU., finalmente decidí hacer mi propia versión de los Estados Unidos. Archivos de límites cartográficos del censo convirtiéndolos a los formatos GeoJSON y KML usando el Conversor vectorial MyGeoData .

He puesto a disposición los resultados de esta conversión en: http://eric.clst.org/Stuff/USGeoJSON . Siéntase libre de usar esto si le ayuda.

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Estaba usando estos, con gratitud, pero acabo de notar que los distritos de California no son precisos para el 113º Congreso. Por ejemplo, en eric.clst.org/wupl/Stuff/gz_2010_us_500_11_20m.json buscar en la parte norte del estado. No estoy seguro de la precisión de otros estados.

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@MarjorieRoswell, ¿puedes decir si los datos de origen eran el problema, o hay un problema sólo con el JSON?

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Acabo de descargar, descomprimir y comprobar gz_2010_us_050_00_20m.zip: Está usando los distritos más antiguos, también. Esto es lo que debería ser CA para el congreso actual: nationalatlas.gov/printable/printableViewer.htm?imgF=images/

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aditya Puntos 111

Podrías echar un vistazo a El CC0 de SimpleGeo coloca un conjunto de datos y esta pregunta relacionada: ¿Convertir el archivo GeoJSON de SimpleGeo Places en un archivo de formas?

o simplemente buscando en el etiqueta geojson puede que le den algunos resultados.

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12 de enero de 2012: Después de que SimpleGeo fuera adquirida por Urban Airship en octubre de 2011, Urban Aiship dijo que "reduciría la disponibilidad de las versiones actuales de [SimpleGeo] Lugares, Contexto y Almacenamiento en los próximos meses"... La fecha prevista para desconectar oficialmente será el 31 de marzo de 2012. Enlace

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Lou Hannoe Puntos 31

Descargo de responsabilidad, trabajo para esta compañía

puedes obtener los límites del código postal de EE.UU. (qurey por ciudad, estado o condado) enter image description here a través de esta API API: https://boundaries-io.com

el API muestra los límites de EE.UU. (GeoJson) por código postal, ciudad y estado. deberías usar el API de forma programada para manejar grandes resultados.

la imagen se consulta por estado (DC) te da todos los códigos postales en DC.

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Utiliza TIGER2013 y puede consultar múltiples condados, ciudades, estados y códigos postales para obtener respuestas GeoJson agregadas.

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La precisión de la clasificación (tasa de error) es una regla de puntuación inadecuada (optimizada por un modelo falso), arbitraria, discontinua y fácil de manipular. No es necesaria en este contexto.

No dijiste cuántos pronosticadores había. En lugar de evaluar el ajuste del modelo, estaría tentado a hacer que el modelo encajara. Un enfoque de compromiso es asumir que las interacciones no son importantes y permitir que los predictores continuos sean no lineales usando splines de regresión. Trazar las relaciones estimadas. El rms El paquete en R hace todo esto relativamente fácil. Ver http://biostat.mc.vanderbilt.edu/rms para más información.

Podrías explicar en detalle los "pares" y si tus observaciones son independientes.

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