Processing math: 100%

29 votos

Papeles muy bien escritos

Del libro de David Salsburg La señora que degusta el té :

Aunque el lector no lo crea, el estilo literario desempeña un papel importante en la investigación matemática. Algunos escritores matemáticos parecen incapaces de producir artículos que sean fáciles de entender. Otros Otros parecen obtener un placer perverso al generar muchas líneas de de notación simbólica tan llenas de detalles que la idea general se pierde en la picardía.

Pero algunos autores tienen la capacidad de mostrar ideas complicadas con tal fuerza y sencillez que el desarrollo parece ser obvio en su exposición. Sólo al repasar lo aprendido se da cuenta el lector del gran poder de los resultados. el lector se da cuenta del gran poder de los resultados. Un autor así fue Jerzy Neyman. Es un placer leer sus trabajos. Las ideas evolucionan naturalmente, la notación es engañosamente simple, y las conclusiones parecen tan naturales que te cuesta ver por qué nadie no ha llegado a estos resultados mucho antes. .

¿Cuáles son otros ejemplos concretos de artículos tan bien escritos sobre estadística o aprendizaje automático?

La idea es tener una lista de papeles "así es como debes escribir".

Por favor, intente proporcionar:

  • Cita bibliográfica completa como:

    Carl E. Rasmussen, " El modelo de mezcla gaussiana infinita " En Advances in Neural Information Processing Systems 12, Vol. 12 (2000)

  • En el caso de los enlaces, hágalos a repositorios de acceso público si es posible (por ejemplo http://arxiv.org/ ).

  • Una reseña breve, informal y comprensible sobre lo que trata el trabajo y por qué es un ejemplo de trabajo bien escrito.

4 votos

Esta es una buena y agradable pregunta, ¡podría ser útil tener esa lista!

3 votos

@kjetilbhalvorsen Sí, efectivamente, pero preguntas como esta no están en el tema para Intercambio de pilas sitios en general.

5 votos

Estoy de acuerdo con @kjetilbhalvorsen. Sería bueno tener esta Q en el sitio. Sin embargo, tal vez se podría hacer CW - no es realmente en el tema w / i una lectura estricta de las directrices.

9voto

Ken Puntos 41

Lo intentaré..:

Benjamini, Yoav; Hochberg, Yosef (1995). " Controlar la tasa de falsos descubrimientos: un enfoque práctico y potente de las pruebas múltiples ". Journal of the Royal Statistical Society, Serie B 57 (1): 289-300. MR 1325392.

Enlace al PDF: http://www.math.tau.ac.il/~ybenja/MyPapers/benjamini_hochberg1995.pdf

Creo que la importancia del documento es indiscutible. En campos como la genómica, los experimentos con miles de pruebas implicadas son la norma y el método BH es la forma más popular de abordar el problema de las pruebas múltiples. Tal vez no sea sorprendente que este artículo aparezca en la revista top 100 artículos más citados.

¿Está muy bien escrito? Yo creo que sí. En este documento tienes 1) El formalismo matemático (aunque no puedo juzgar si se podría mejorar); 2) Una explicación comprensible y en inglés sencillo de cuál es el problema, por qué otros métodos son insatisfactorios y cómo funciona el método BH; 3) Un ejemplo sencillo y trabajado de cómo se hace.

(Estoy muy interesado en estas preguntas, espero que otros vengan con respuestas y opiniones)

0 votos

En relación con esto me gustaría añadir control de la tasa de falsos descubrimientos mediante imitaciones .

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