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Distribución de probabilidad de una suma de variables aleatorias uniformes

Dada una variable aleatoria $$X = \sum_i^n x_i,$$ donde $x_i \in (a_i,b_i)$ son variables aleatorias uniformes independientes, ¿cómo se encuentra la distribución de probabilidad de $X$ ?

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Hay un artículo sobre esto para la suma de uniformes no IID. No he leído el artículo completo, pero parece relevante. SOBRE LA DISTRIBUCIÓN DE LA SUMA DE n VARIABLES ALEATORIAS UNIFORMES NO DISTRIBUIDAS IDENTICAMENTE arxiv.org/pdf/math/0411298v1.pdf Oh, también el teorema 2.2 aquí heldermann-verlag.de/eqc/eqc01_16/eqc16002.pdf

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Oli Puntos 89

La suma de $n$ variables aleatorias iid con distribución uniforme (continua) en $[0,1]$ tiene una distribución denominada Irwin-Hall distribución. En el enlace anterior se pueden encontrar algunos detalles sobre la distribución, incluida la fdc. A continuación, se puede obtener la información correspondiente para los uniformes en $]a,b]$ por transformación lineal.

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¿Qué es la transferencia lineal? ¿Y si los uniformes no están idénticamente distribuidos?

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Quería decir transformación lineal: $Y$ es uniforme om $[a,b]$ si $\frac{Y-a}{b-a}$ es uniforme en $[0,1]$ . Si no es iid, la distribución no tiene un nombre que yo conozca, lo cual no es problema. Pero el cdf, incluso para modestamente pequeño $n$ es extremadamente desordenado. Una vez lo necesité para $8$ y había algunas simetrías, pero tuve que esforzarme mucho. Esto fue antes de los buenos manipuladores simbólicos.

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Vale, entonces la distribución cuando no es iid no tiene nombre por lo que sabemos, pero entonces ¿cómo la encuentro? ¿Debo tratar de utilizar la convolución como sugiere el otro cartel?

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Matt L. Puntos 7009

El PDF de $X$ viene dada por la convolución de las PDF de las variables $x_i$ .

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