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La fusión espacial y temporal de los clústeres

He elementos que tienen una geo-posición espacial y temporal de origen. Para ambas dimensiones, voy a construir clusters hasta ahora.

Ahora estoy en busca de una manera de combinar estos diferentes grupos la formación de patrones espacio-temporales de los clusters. Por supuesto, quiero prevenir el cálculo completamente nuevos clusters desde cero y en lugar de utilizar la información existente a través de la anterior agrupación.

Es allí cualquier algoritmo de cómo construir 3d clusters mediante la fusión de una anterior 1d y 2d proceso de agrupación?

Gracias!

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Unsliced Puntos 5800

No sé si he entendido bien su pregunta, pero voy a darle una oportunidad. Cualquier jerárquica agglomerative algoritmo puede hacer el trabajo. Recuerde que agglomerative algoritmos de proceder por "pegar" observaciones de un clúster y el tratamiento de los clúster como una sola unidad.

Sugiero esto:

  1. Sustituir el 1d o 2d observaciones con los clústeres de centroides.

  2. El uso de una distancia para asignar el temporal de las observaciones dentro de la 1d/2d de clúster. (Distancia euclidiana podría funcionar).

Espero que esto funcione =)

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