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Desigualdad que relaciona los coeficientes y las raíces de un polinomio complejo

Mientras revisaba algunos folletos de la olimpiada me topé con un problema relacionado con un límite superior para la medida de Mahler, que decía que

Dado un polinomio $f(x) = x^n + a_{n-1}x^{n-1} + \dots + a_0 \in \mathbb{C}[x]$ que tiene raíces $z_1, z_2, ... , z_n \in \mathbb{C},$ demostrarlo:

$\prod_{k = 1}^n$ max $(1,|z_k|) \leq \sqrt{1+|a_{n-1}|^2 + ... + |a_{0}|^2}.$

No sé cómo relacionar la suma de los cuadrados de las magnitudes de los coeficientes con el producto de las raíces. Una pista giró en torno al uso del producto $f(x)\bar{f}(\frac{1}{x}),$ donde $\bar{f}$ es el polinomio con coeficientes conjugados a $f,$ pero no llegué a ninguna parte. ¿Qué otros enfoques son mejores para demostrar la afirmación?

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Concrete Donkey Puntos 155

Supongamos que las raíces del polinomio $f(z)$ son $z_1,z_2,\cdots,z_n$ ,

donde, $|z_1| \ge |z_2| \ge \cdots \ge |z_m| > 1 \ge |z_{m+1}| \ge \cdots \ge |z_n|$

Déjalo, $g(z) = z^nf\left(\frac{1}{z}\right) = 1 + a_{n-1}z + \dots + a_0z^n$

Entonces, $\{1/z_k\}_{1\le k \le m}$ son los ceros de $g$ en el disco $|z| \le r = 1-\epsilon < 1$ , donde, $\epsilon$ se elige de forma que $g(re^{i\theta}) \neq 0$ para $\theta \in [0,2\pi]$ .

Entonces, utilizando Fórmula de Jensen ( prueba ) tenemos: $\displaystyle \log|r^m z_1\cdots z_m| = \frac{1}{2\pi}\int_0^{2\pi} \log |g(re^{i\theta})|\,d\theta$

es decir, $$|r^m z_1\cdots z_m| = \exp\left(\frac{1}{2\pi}\int_0^{2\pi} \log |g(re^{i\theta})|\,d\theta\right)$$

Aplicando Desigualdad de Jensen , $\displaystyle \exp\left(\frac{1}{2\pi}\int_0^{2\pi} \log |g(re^{i\theta})|\,d\theta\right) \le \frac{1}{2\pi}\int_0^{2\pi} |g(re^{i\theta})|\,d\theta$

seguido de Desigualdad de Cauchy-Schwarz rendimientos,

$\displaystyle \frac{1}{2\pi}\int_0^{2\pi} |g(re^{i\theta})|\,d\theta \le \frac{1}{2\pi}\left(\int_0^{2\pi}\,d\theta\int_0^{2\pi} |g(re^{i\theta})|^2\,d\theta\right)^{1/2} = \sqrt{1+|a_{n-1}|^2 + ... + |a_{0}|^2}$

Por lo tanto, $\displaystyle |r^m z_1\cdots z_m| \le \sqrt{1+|a_{n-1}|^2 + ... + |a_{0}|^2}$ y dejar que $\epsilon \to 0$ , $r \to 1$ da el resultado deseado.


Un segundo enfoque

También podemos utilizar la inducción.

La norma 2 de un polinomio $f(x) = a_nx^n + a_{n-1}x^{n-1} + \dots + a_0$ se define como,

$\lVert f \rVert_2 := \sqrt{|a_n|^2+|a_{n-1}|^2 + ... + |a_{0}|^2}$

y, tenemos:

Lema: $\displaystyle \lVert (x-z)f(x) \rVert_2 = \lVert (\overline{z}x-1)f(x) \rVert_2 $

$\displaystyle \begin{align}\lVert (x-z)f(x) \rVert_2^2 &= \sum\limits_{j=0}^{n+1} |a_{j-1} - za_j|^2 \textrm{ ,where, $a_{-1} = a_{n+1} = 0$ in notation} \\ &= \sum\limits_{j=0}^{n+1} (a_{j-1} - za_j)\overline{(a_{j-1} - za_j)} \\ &= (1+|z|^2)\lVert f(x) \rVert_2^2 - \sum\limits_{j=0}^{n+1} (a_{j-1}\overline{za_j} + za_j\overline{a_{j-1}}) \\ &= (1+|z|^2)\lVert f(x) \rVert_2^2 - \sum\limits_{j=0}^{n+1} (z\overline{a_{j-1}}a_{j} + \overline{z}a_{j-1}\overline{a_{j}}) \\ &= \sum\limits_{j=0}^{n+1}(\overline{z}a_{j-1} - a_j)(z\overline{a_{j-1}} - \overline{a_j}) \\ &= \sum\limits_{j=0}^{n+1}|\overline{z}a_{j-1} - a_j|^2 = \lVert (\overline{z}x-1)f(x) \rVert_2^2 \end{align}$

como antes escribamos las raíces del polinomio en el orden, $|z_1| \ge |z_2| \ge \cdots \ge |z_m| > 1 \ge |z_{m+1}| \ge \cdots \ge |z_n|$ .

Considera el polinomio: $\displaystyle g(x) = \prod\limits_{j=1}^m (\overline{z_j}x-1)\prod\limits_{j=m+1}^n (x - z_j) = \sum\limits_{j=0}^{n}b_jx^j$ ,

donde, $|b_n| = |z_1z_2\cdots z_m|$

Ahora,

$\begin{align}|z_1z_2\cdots z_m| = |b_n| &\le \sqrt{|b_n|^2+\cdots+|b_0|^2} \\ & = \lVert g(x) \rVert_2 \\ &= \lVert \frac{g(x)}{\overline{z_1}x - 1}(x-z_1) \rVert_2 \\ &= \lVert \frac{g(x)}{\prod\limits_{j=1}^m (\overline{z_j}x-1)}\prod\limits_{j=1}^m(x-z_1) \rVert_2 [\textrm{ ,by repeated application of lemma}] \\ &= \lVert f \rVert_2 \end{align}$

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