Voy a trabajar con datos LiDAR pronto y me pregunto ¿cuáles son las alternativas al uso de software de Esri para hacer esto, incluyendo soluciones de código abierto?
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¿Demasiados anuncios?
Erik Öjebo
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Comercial: FME Desktop
"capacidad para tomar una nube de puntos que no tiene la información de color en él, y la superposición en una ortofoto para producir una coloración de las nubes de puntos"
http://blog.safe.com/2012/01/beating-lidar-into-submission-with-fme-2012/
LP360 Add-on para ArcGIS http://www.qcoherent.com/products/index.html LP360 para ArcGIS™ (Básico, Estándar y Avanzado)
De Código Abierto
LasTools - ahora tiene GUI
"una colección de alta eficiencia, de secuencias de comandos de las herramientas con multi-core de procesamiento por lotes que proceso LAS, comprimido LAZ, Terrasolid de RECICLAJE, Archivos de forma ESRI, y ASCII."
http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/ (Incluye ArcToolBox opción)
Python Lidar Herramientas
"FullAnalyze es un software para el manejo, visualización y procesamiento de datos lidar (3D nubes de puntos y formas de onda)" http://code.google.com/p/fullanalyze/
Aaron
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FUSIÓN/leonardo da vinci es una potente y sólida opción de código abierto desarrollado por el Servicio Forestal de USDA para analizar y visualizar los datos LiDAR. Información General sobre la FUSIÓN puede ser encontrado aquí:
Resumen de características de FUSIÓN:
- Genera DEMs desde el punto de datos
- Produce la tierra desnuda superficies de puntos sin filtrar
- Muestra los datos de la imagen para fondo de referencia
- Submuestras de grandes conjuntos de datos
- Proporciona en profundidad métricas para LiDAR de datos de punto
- Permite la visualización de múltiples datos LiDAR archivos a la vez
Editar:
ArcGIS 10.1 tiene una funcionalidad adicional sobre ArcGIS 10.0 para manejar LAS conjuntos de datos y visualizar nubes de puntos. Aquí hay un enlace que habla sobre la integración de ArcGIS 10.1 y de FUSIÓN/leonardo da vinci para la Silvicultura fines.
La nueva funcionalidad proporciona un método eficiente para varios usuarios para acceder, explorar y descargar datos de nubes de puntos lidar. Además 10.1 proporciona a los usuarios la posibilidad de visualizar nubes de puntos en ArcMap, examinar los perfiles 3D, y de forma interactiva modificar punto las clasificaciones.
Una excelente imagen desde el enlace de arriba que muestra el Arco de la vista de perfil de datos de nubes de puntos:
Información adicional sobre el uso de conjuntos de datos lidar en ArcGIS 10.1 disponible aquí.
Njax3SmmM2x2a0Zf7Hpd
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Puedo desarrollar un open-source GIS llamado Whitebox las Herramientas de Análisis Geoespacial que puede ser utilizado para realizar una serie de tareas orientadas hacia el procesamiento de datos LiDAR. Funciona con las populares LAS de formato de archivo, así como shapefiles. El software puede ser utilizado para interpolar trama redes, incluyendo la desnuda Tierra DEMs y de la vegetación del dosel de los modelos. Muchos de los interpolators están desarrollados específicamente para manejar los datos LiDAR. También puede ser utilizado para examinar LAS metadatos, convertir archivos LAS a ASCII o shapefile formatos, azulejo de datos LiDAR, y evaluar la densidad de puntos. Hay muchas herramientas disponibles en Whitebox para el análisis de LiDAR interpolados DEM archivos. Esto incluye todo, desde los típicos digital del terreno análisis de operaciones (la pendiente, el aspecto, las medidas de la relativa posición de paisaje, etc.), análisis hidrológicos (por ejemplo, extracto de cuencas hidrográficas y mapa de corrientes), la eliminación de objetos del terreno, rellenar los datos que faltan agujeros, etc. Para obtener más información, tengo un blog que describe el uso de Whitebox para el procesamiento de datos LiDAR aquí. Yo enseño a los SIG y la teledetección y de los cursos de haber utilizado Whitebox en LiDAR laboratorios antes. Aquí es un ejemplo (aunque con fecha de ahora) laboratorio de asignación que usted puede encontrar útil así. Soy bastante sensible a las peticiones, por lo que si hay algunos LiDAR relacionados con el análisis de las funciones que actualmente no están allí, que me envíe una solicitud y voy a agregar a mi lista De cosas por Hacer. Una limitación actual es que Whitebox no contiene nubes de puntos 3D viewer. Estoy trabajando en esto, pero si la nube de puntos de visualización es su principal interés, entonces en el momento, sería mejor mirar algo como plas.io.
Los archivos LAS de ahora puede ser nativa que aparece dentro de Whitebox del área de mapa:
user2923
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He utilizado la SAGA GIS para la identificación de las copas de los árboles y la creación del mds a partir de datos Lidar. Yo estaba muy impresionado.
La SAGA parece ser un todo Vector/Rastor/Nube de puntos de procesamiento de la herramienta. Es libre y de código abierto. Se trata de 32-bits o 64-bits. Tiene algunas capacidades de secuencias de comandos si se construye el código de la fuente con Enlaces Python, pero todas las herramientas en la interfaz de usuario están disponibles como herramientas de línea de comandos, por lo que acabo de escribir mi secuencias de comandos de Python usando subprocess a llamar a la SAGA de herramientas de línea de comandos.
Mi única queja acerca de él hasta ahora es que la documentación no es muy buena, y no es necesariamente el más intuitivo entorno.
Definitivamente es un muy potente plataforma.
Pete Gadomski
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Puesto que esto es ser querido por duplicado preguntas voy a añadir mi granito de arena con algunos más libre y herramientas de código abierto. En primer lugar, para la línea de comandos/procesamiento por lotes:
- libLAS (www.liblas.org): lecturas, consultas, y se traduce .las archivos, así como en la realización de sencillas operaciones de transformación (cuadro delimitador de los cultivos, la destrucción, la intensidad y la clasificación de filtrado, y más)
- PDAL (www.pdal.io): Punto de la Abstracción de Datos de la Biblioteca. Puede leer y escribir en muchos formatos, incluyendo las, laz, bpf, rxp, y más. Contiene robusto y potente filtrado y transformación de los mecanismos, incluyendo (pero no limitados a) la tierra desnuda filtros, polígono cultivos, cuadrículas, y la detección de cambios y de registro.
Y para la visualización:
- Nube de Comparar (www.danielgm.net/cc): la buena, la visualización de la superficie de la generación, de nube a nube y la nube-a-malla de cálculo de la distancia, y más
Estos productos son gratuitos y están disponibles para la mayoría de sistemas operativos modernos. Sin embargo, PDAL está bajo desarrollo activo, por lo que para la última versión que se quiere construir desde el código fuente.
